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新加坡的一組研究人員正在利用人工智能(AI)來確定可用于聯(lián)合治療Covid-19患者的最佳藥物劑量。
IDentif.AI平臺使用了12種精心挑選的藥物池,并以多種方式將它們組合在一起。
科學家說,AI平臺可以根據(jù)劑量和混合量提出精確的建議。
“藥物的劑量影響了藥物的最佳組合,反之亦然,需要非同尋常的精確度,這是不能任意推導的,這是IDentif.AI尋求解決的藥物開發(fā)的重要組成部分。”新加坡國立大學(NUS)N.1健康研究所和數(shù)字醫(yī)學研究所。
他領導了該平臺上的團隊,其中包括上海交通大學的研究人員。他們的研究于4月16日首次發(fā)表在《先進療法》雜志上。
IDentif.AI代表通過人工智能識別傳染病的組合療法,它結(jié)合了不同藥物的不可預測的協(xié)同作用,從而得出了可推薦用于治療細菌和病毒感染的有效組合。
目前,它已被用于解決登革熱等傳染病,但研究小組正在進行一項正在進行的研究,以針對導致Covid-19的。
何教授同時還是國大生物醫(yī)學工程系主任。他說,在傳統(tǒng)的藥物篩查中,劑量增加,直到觀察到最大程度地阻止了細菌或病毒的生長。
然后將添加其他藥物,以增強抵抗這些感染的作用。
但是,當幾種藥物同時被視為潛在的治療候選者時,這種方法將變得充滿挑戰(zhàn)。
該團隊的研究是使用體外模型進行的,其中提取了水泡性口炎病毒(VSV)株并將其置于培養(yǎng)皿中。
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