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一臺超級計算機的HPC和AI對抗大流行

2022-07-18 18:44:40 編輯:舒宇萱 來源:
導讀 通常,學術機構和實驗室中安裝的超級計算機只需配置一次,就可以在金錢用完,安裝和測試,合格使用之前投入盡快獲取,并投入使用四到五...

通常,學術機構和實驗室中安裝的超級計算機只需配置一次,就可以在金錢用完,安裝和測試,合格使用之前投入盡快獲取,并投入使用四到五個甚至更長的時間。這是一臺罕見的機器,即使升級一次,也很少升級。

但這并不是勞倫斯·利弗莫爾實驗室的“電暈”系統(tǒng)的情況。該系統(tǒng)于2017年啟用,當時北美發(fā)生了日全食,因此也有了綽號。雖然這臺機器是根據(jù)商品技術系統(tǒng)(CTS-1)采購的,不僅可以做有用的工作,而且可以用來評估AMD提供的CPU和GPU架構,但它并沒有以大流行的名字命名,而大流行現(xiàn)在已經(jīng)在地球上蔓延了,該機將再升級一次,以作為抵抗SARS-CoV-2病毒的武器投入使用,該病毒導致SAV--19病毒感染了至少275萬人(經(jīng)測試確認,該數(shù)字很可能更高) ),并在全球殺死了至少193,000人。

電暈系統(tǒng)是由企鵝計算公司建立的,該公司與勞倫斯·利弗莫爾實驗室,洛斯阿拉莫斯實驗室和桑迪亞實驗室有著長期的合作關系。桑迪亞實驗室是能源部的一部分,即所謂的三實驗室。協(xié)調他們的超級計算機采購。最初于2018年安裝的Corona機器具有164個計算節(jié)點,每個節(jié)點都配備有一對“ Naples” Epyc 7401處理器,這些處理器具有24個內(nèi)核,每個內(nèi)核以2 GHz的頻率運行,并具有2.8 GHz的全內(nèi)核Turbo Boost。組成該群集的Penguin Tundra Extreme服務器具有256 GB的主內(nèi)存和1.6 TB的PCI-Express閃存。在2018年11月安裝機器時,一半的節(jié)點配備了四個AMD的Radeon Instinct MI25 GPU加速器,其中每個都有16 GB的HBM2內(nèi)存,并且具有768千兆字節(jié)的FP64性能,12.29 teraflop的FP32性能和24.6 teraflop的FP16性能。系統(tǒng)中的7872個CPU內(nèi)核單獨提供了FP64雙精度的126 teraflops,Radeon Instinct MI25 GPU加速器又以FP64 double精度增加了251.9 teraflops。該機器的單精度性能顯然要高得多,在CPU和GPU上均為4.28 petaflops。有趣的是,這臺機器配備了Mellanox Technologies的200 Gb / sec HDR InfiniBand交換,這顯然是這種交換速度的最早安裝之一。系統(tǒng)中的872個CPU內(nèi)核本身就以FP64雙精度提供了126 teraflops,而Radeon Instinct MI25 GPU加速器又以FP64 double precision增加了251.9 teraflops。該機器的單精度性能顯然要高得多,在CPU和GPU上均為4.28 petaflops。有趣的是,這臺機器配備了Mellanox Technologies的200 Gb / sec HDR InfiniBand交換,這顯然是這種交換速度的最早安裝之一。系統(tǒng)中的872個CPU內(nèi)核本身就以FP64雙精度提供了126 teraflops,而Radeon Instinct MI25 GPU加速器又以FP64 double precision增加了251.9 teraflops。該機器的單精度性能顯然要高得多,在CPU和GPU上均為4.28 petaflops。有趣的是,這臺機器配備了Mellanox Technologies的200 Gb / sec HDR InfiniBand交換,這顯然是這種交換速度的最早安裝之一。

去年11月,就在爆發(fā)之前-至少我們認為那是在爆發(fā)之前,事實可能并非如此-AMD和Penguin達成了一項協(xié)議,安裝了四個功能更強大的Radeon Instinct MI60 GPU加速器基于7納米“ Vega” GPU,位于系統(tǒng)中尚沒有GPU加速器的82個節(jié)點中。Radeon Instinct MI60具有32 GB的HBM2內(nèi)存,并具有6.6 teraflops的FP64性能,13.3 teraflops的FP32性能和26.5 teraflops的FP16性能?,F(xiàn)在,該機器具有8.9 petaflops的FP32性能和2.54 petaflops的FP64性能,這是更加平衡的64位到32位性能,它使這些節(jié)點對于某些種類的HPC和AI工作負載更加有用。


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