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人工智能可以將提升到新的水平

2022-07-18 17:34:41 編輯:畢榕影 來源:
導(dǎo)讀 當(dāng)我擔(dān)任高管時,我們努力將如何將分支機構(gòu)的柜員轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舴?wù)專家,而不是原來的接單員。金融機構(gòu)正在與客戶服務(wù)進行這種斗爭。但這...

當(dāng)我擔(dān)任高管時,我們努力將如何將分支機構(gòu)的柜員轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舴?wù)專家,而不是原來的“接單員”。金融機構(gòu)正在與客戶服務(wù)進行這種斗爭。但這是人工智能(AI)及其處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如語音和圖像)的能力可以提供幫助的領(lǐng)域。

IBM沃森(Watson)應(yīng)用程序和解決方案副總裁Ameek Singh說:“人工智能確實有兩件事情做得很好。“這對分析圖像非常有用,而且在自然語言處理(NLP)方面也表現(xiàn)出色。”

當(dāng)與客戶互動時,人工智能處理自然語言的能力將在幕后提供幫助。在呼叫中心交易中,分析語言的能力可以檢測說話者的情感差異,并理解語言差異,例如英語和英國英語之間的差異。人工智能也可以與其他語言一起使用,了解不同群體使用的情感差異和and語。

從總體上講,來自AI的實時反饋可幫助呼叫中心的客戶服務(wù)代表-因為他們了解客戶的想法,所以他們與客戶的聯(lián)系更容易,并且可以理解可能沒有直接表達出來的客戶問題。

辛格說:“我們已經(jīng)開發(fā)了用于多種語言的自然語言處理的AI模型,并且AI繼續(xù)在機器學(xué)習(xí)(ML)的幫助下學(xué)習(xí)和完善這些語言模型。”

結(jié)果是更高質(zhì)量的NLP,可以在客戶與試圖幫助他們的呼叫中心一線員工之間建立更好的關(guān)系。

但是,在業(yè)中使用AI并不止于此。辛格(Singh)解釋了像沃森(Watson)這樣的AI引擎也如何在貸款和賬單方面提供幫助。

辛格說:“(抵押)貸款承銷商會研究工資單和信用卡對帳單。他或她甚至可能會進行帳單查詢。”

沒有AI,這些文檔審核既費時又費力。AI之所以改變,是因為AI可以“讀取”文檔。它了解重要信息是什么,以及不相關(guān)的項目(例如公司徽標)可能位于何處。AI提取相關(guān)信息,將該信息放入貸款評估模型中,并可以做出由承銷商審查的貸款建議,并由承銷商做出最終決定。

當(dāng)然,已經(jīng)擁有執(zhí)行貸款評估多年的軟件。但是,他們還沒有一個簡單的方法來處理基礎(chǔ)文檔(例如票據(jù)和工資單),這些文檔已進入貸款決策流程,而AI現(xiàn)在可以提供。


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