我們應(yīng)該如何使用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈

多年來，由于對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和流程的透明度和可見性的需求增加，以及對增強客戶服務(wù)的需求，全球在供應(yīng)鏈管理(SCM)中采用人工智能(AI)的人數(shù)已大大增加。在SCM中采用AI方面的領(lǐng)先行業(yè)包括電信(26%)，高科技(23%)，醫(yī)療保健(21%)，專業(yè)服務(wù)(19%)以及旅行，運輸和物流(18%)其他。

最近，UPS供應(yīng)鏈解決方案與Softeon合作設(shè)計了一種倉庫網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過加快訂單接收和交付速度，使配送中心更智能，更高效。目的是通過確保準(zhǔn)時交貨來最大程度地減少客戶的延誤。

Uber Freight已與BluJay Solutions合作，以尖端的貨運技術(shù)為基礎(chǔ)，建立了強大的全球供應(yīng)鏈。新技術(shù)界面使客戶能夠利用50,000多家承運人的網(wǎng)絡(luò)實時獲取價格/報價(用于預(yù)訂和承運人匹配)，從而提高可見度。這些伙伴關(guān)系突顯了在優(yōu)化供應(yīng)鏈功能中使用AI的情況。

盡管集成了AI的好處，但由于以下挑戰(zhàn)，一些組織仍無法實現(xiàn)它：

高質(zhì)量，一致和更新(實時)數(shù)據(jù)的可用性有限

不同筒倉中供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可用性(例如，市場部門，庫存團(tuán)隊，采購經(jīng)理和其他人擁有自己的數(shù)據(jù)庫)

系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫之間用于訪問，清理和分析數(shù)據(jù)的有限集成

與擴(kuò)展供應(yīng)鏈有關(guān)的數(shù)據(jù)治理政策有限

采購專家認(rèn)為，最近由大流行引起的供應(yīng)鏈中斷比以往任何時候都更加突顯了需要在供應(yīng)鏈中集成AI以優(yōu)化運營。為了避免嚴(yán)重的供應(yīng)鏈故障，組織對整個生態(tài)系統(tǒng)具有完全的可見性至關(guān)重要。準(zhǔn)確預(yù)測需求和供應(yīng);以及最佳規(guī)劃物流和交付等。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)一起使組織能夠準(zhǔn)確地預(yù)測供應(yīng)中的挑戰(zhàn)/問題，并因此事先采取必要的(預(yù)防/糾正)步驟。

優(yōu)化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵AI應(yīng)用

改善端到端可見性和響應(yīng)時間

借助AI解決方案，可以收集和分析來自多個連接的設(shè)備和系統(tǒng)(包括SCM，ERP和CRM系統(tǒng))的實時和歷史數(shù)據(jù)，以獲得更廣泛，更深入的運營見解對決策者來說非常有用 使用這些解決方案，采購團(tuán)隊可以了解供應(yīng)鏈，預(yù)見挑戰(zhàn)(在組織內(nèi)部，例如發(fā)生故障，還是在外部，例如，裝運延遲)，并做出其他安排以最小化對供應(yīng)鏈的影響。及時響應(yīng)的延遲將對供應(yīng)鏈產(chǎn)生不利影響，從而對底線產(chǎn)生不利影響。

準(zhǔn)確地預(yù)測

AI解決方案使組織能夠?qū)崟r地從多個實體和功能(包括供應(yīng)商，客戶，庫存和生產(chǎn))收集信息，并使用它來進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。傳統(tǒng)上，預(yù)測不包括實時詳細(xì)信息，而僅基于歷史數(shù)據(jù)。但是，通過使用AI，預(yù)測的準(zhǔn)確性已大大提高，使高管不僅可以更好地計劃，而且可以提高效率。同樣，采用AI來自動化較低級別的決策可以釋放帶寬，使管理者可以專注于戰(zhàn)略制定和高層決策。

高效地計劃供應(yīng)鏈和生產(chǎn)

AI工具和解決方案有助于實時分析巨大的數(shù)據(jù)集，平衡供需缺口，有效地計劃生產(chǎn)，有效地安排工廠活動以及制定無差錯的SCM計劃和策略。AI可以幫助正確估計市場需求并相應(yīng)地管理生產(chǎn)，從而避免生產(chǎn)過剩或產(chǎn)品短缺，這兩種情況都會導(dǎo)致?lián)p失。