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Graphcore是一家資金雄厚且雄心勃勃的英國芯片設(shè)計師,專門研究AI應用,該公司公布了其所說的世界上最復雜的芯片:Colossus MK2或GC200 IPU。
Graphcore說,該處理器擁有594億個晶體管,性能是該公司的Colossus MK1的八倍。它擁有超過英偉達A100中發(fā)現(xiàn)的540億個晶體管,該A100以前曾是全球最大處理器的稱號,而這家公司于今年早些時候宣布。
7納米GC200擁有594億個晶體管
每個GC200芯片具有1,472個獨立的處理器內(nèi)核和8,832個獨立的并行線程,所有這些均由900MB的處理器內(nèi)RAM支持。Graphcore將通過其新的IPU機器M2000使GC200可用,該機器在一個披薩盒的大小中包含四個GC200芯片,并提供1 petaflop的總計算量。該公司表示,其新硬件是“完全即插即用的”,客戶將能夠?qū)⒍噙_64,000個IPU連接在一起,總共具有16 exa的計算能力。宣布這一消息之際,人工智能的出現(xiàn)仍在動搖芯片世界。訓練AI模型需要高度并行的處理器,這一需求吸引了新的市場參與者(例如Graphcore),甚至還鼓勵一些現(xiàn)有的技術(shù)巨頭(例如Google)制造自己的專用芯片。
到目前為止,英偉達已經(jīng)占領(lǐng)了市場,因為它最初設(shè)計用于加速視頻游戲中圖形渲染的GPU已被證明非常適合AI處理。Graphcore試圖挑戰(zhàn)這一主導地位,并且已經(jīng)吸引了微軟和戴爾等科技行業(yè)的大量資金和資深支持者。
今年早些時候,Graphcore宣布在最新一輪融資中已吸引1.5億美元的研發(fā)資金,總估值為19.5億美元。該公司成立于2012年,當時深度學習的趨勢才真正興起。該公司聲稱其最大的優(yōu)勢在于,其芯片在設(shè)計時就完全考慮了AI。
Moor Insights&Strategy的分析師Karl Freund告訴The Verge,他對Graphcore的最新產(chǎn)品印象深刻,尤其是其軟件的升級,這對于正確利用AI所需的巨大并行處理能力至關(guān)重要。
“ GRAPHCORE關(guān)注的不僅是芯片,還包括系統(tǒng)。”
“ Graphcore不僅關(guān)注芯片,還關(guān)注系統(tǒng)”,F(xiàn)reund說。“訓練有意義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能在單個芯片上完成,它必須在成百上千,甚至成千上萬的芯片上完成,而在我看來,可擴展性才是真正使Graphcore脫穎而出的原因。”
他指出,例如,Graphcore的支持軟件“對于初創(chuàng)公司來說非常完善”,能夠與各種AI框架進行交互,并提供了使工作人員能夠充分利用其硬件的工作負載監(jiān)視工具。
看起來,即使在硬件市場上,公司在可以安裝在芯片上的晶體管數(shù)量上展開競爭,但軟件仍將成敗公司的命運。
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