醫(yī)生和數(shù)據(jù)科學(xué)家呼吁醫(yī)院做好迎接人工智能的準(zhǔn)備

一群醫(yī)生和數(shù)據(jù)科學(xué)家呼吁醫(yī)院創(chuàng)建專門用于人工智能(AI)的臨床部門，以利用該技術(shù)的力量來改變患者的護(hù)理。

研究人員說，盡管已經(jīng)有很多關(guān)于AI可能有益于醫(yī)療保健交付的預(yù)測-從幫助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)到盡早發(fā)現(xiàn)癌癥-但迄今為止，該技術(shù)的好處因?qū)嵤┎灰恢露艿较魅?。他們概述了使醫(yī)院“ AI就緒”的計劃，他們說這將增強(qiáng)患者護(hù)理和醫(yī)學(xué)研究。

醫(yī)療保健中的AI

UVA Health的David J. Stone博士和其他幾個主要醫(yī)學(xué)中心的同事在BMJ Health&Care Informatics科學(xué)期刊的新文章中概述了他們的計劃，該文章在STAT健康新聞網(wǎng)站的Healthtech新聞通訊中于7月22日突出顯示。 。他們首先對AI在醫(yī)療保健中的當(dāng)前集成提供了坦率的評估：“現(xiàn)有證據(jù)的現(xiàn)實(shí)越來越使樂觀的余地很小，”他們寫道。“在醫(yī)療實(shí)踐中缺乏對人工智能的具體滲透與日常生活中存在人工智能所設(shè)定的期望之間形成了鮮明的對比。”

作者特別擔(dān)心，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健不會受到使用電子健康記錄(EHR)所伴隨的問題的困擾。許多臨床醫(yī)生抱怨說，EHR的設(shè)計不適合他們的工作流程，并極大地增加了文件負(fù)擔(dān)，同時分散了他們的注意力。(醫(yī)學(xué)博士Atul Gawande醫(yī)師認(rèn)為：“我們已經(jīng)達(dá)到了醫(yī)學(xué)界人士積極，內(nèi)臟地討厭計算機(jī)的地步。”)

這組作者說，必須系統(tǒng)地解決阻礙AI在醫(yī)療領(lǐng)域潛力的混亂局面。他們列舉了AI應(yīng)用中涉及的許多問題，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量和采用的算法。

作者認(rèn)為，必須專門設(shè)計AI應(yīng)用程序，使其無縫適應(yīng)臨床工作流程，以解決臨床醫(yī)生的問題，而不是加重這些問題。相關(guān)問題包括對AI的潛在過度依賴，相關(guān)臨床技能的喪失，人與機(jī)器之間的正確過渡以及設(shè)計具有比當(dāng)前應(yīng)用程序更好的態(tài)勢感知能力的AI。