醫(yī)生和數(shù)據(jù)科學(xué)家呼吁醫(yī)院做好迎接人工智能的準(zhǔn)備

一群醫(yī)生和數(shù)據(jù)科學(xué)家呼吁醫(yī)院創(chuàng)建專門用于人工智能(AI)的臨床部門，以利用該技術(shù)的力量來改變患者的護理。

研究人員說，盡管已經(jīng)有很多關(guān)于AI可能有益于醫(yī)療保健交付的預(yù)測-從幫助醫(yī)生進行手術(shù)到盡早發(fā)現(xiàn)癌癥-但迄今為止，該技術(shù)的好處因?qū)嵤┎灰恢露艿较魅酢Ｋ麄兏攀隽耸贯t(yī)院“ AI就緒”的計劃，他們說這將增強患者護理和醫(yī)學(xué)研究。

醫(yī)療保健中的AI

UVA Health的David J. Stone博士和其他幾個主要醫(yī)學(xué)中心的同事在BMJ Health&Care Informatics科學(xué)期刊的新文章中概述了他們的計劃，該文章在STAT健康新聞網(wǎng)站的Healthtech新聞通訊中于7月22日突出顯示。 。他們首先對AI在醫(yī)療保健中的當(dāng)前集成提供了坦率的評估：“現(xiàn)有證據(jù)的現(xiàn)實越來越使樂觀的余地很小，”他們寫道。“在醫(yī)療實踐中缺乏對人工智能的具體滲透與日常生活中存在人工智能所設(shè)定的期望之間形成了鮮明的對比。”

作者特別擔(dān)心，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健不會受到使用電子健康記錄(EHR)所伴隨的問題的困擾。許多臨床醫(yī)生抱怨說，EHR的設(shè)計不適合他們的工作流程，并極大地增加了文件負擔(dān)，同時分散了他們的注意力。(醫(yī)學(xué)博士Atul Gawande醫(yī)師認為：“我們已經(jīng)達到了醫(yī)學(xué)界人士積極，內(nèi)臟地討厭計算機的地步。”)

這組作者說，必須系統(tǒng)地解決阻礙AI在醫(yī)療領(lǐng)域潛力的混亂局面。他們列舉了AI應(yīng)用中涉及的許多問題，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量和采用的算法。

作者認為，必須專門設(shè)計AI應(yīng)用程序，使其無縫適應(yīng)臨床工作流程，以解決臨床醫(yī)生的問題，而不是加重這些問題。相關(guān)問題包括對AI的潛在過度依賴，相關(guān)臨床技能的喪失，人與機器之間的正確過渡以及設(shè)計具有比當(dāng)前應(yīng)用程序更好的態(tài)勢感知能力的AI。