FLY AI：人工智能在航空中的作用

英國數(shù)學家和科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)于1950年首次研究了計算智能。他在一篇名為“計算機械與智能”的論文中，建議使用當今著名的“模仿游戲”來測試機器的感知能力，這最終為計算機的智能化奠定了基礎。人工智能(AI)的開發(fā)和發(fā)現(xiàn)。

幾十年后，人工智能及其子集(機器學習和深度學習)將影響包括航空在內(nèi)的許多領域的未來。在過去的幾年中，人工智能已經(jīng)在行業(yè)中找到了廣泛的應用程序-從地面處理服務到機場安全和空中交通管理(ATM)-現(xiàn)在還有更多的空間。

這是最近發(fā)布的FLY AI報告的觀點，該報告列出了在航空的多個領域中更廣泛地采用AI，機器學習和其他數(shù)字工具的關鍵步驟。該論文由新成立的歐洲人工智能高級航空小組發(fā)布，該文件借鑒了該領域主要參與者的專業(yè)知識。其中包括領導者EUROCONTROL，單一歐洲空中ATM研究(SESAR)聯(lián)合事業(yè)，國際航空運輸協(xié)會，空中客車公司和國際機場理事會的歐洲部門。

除了揭露有關AI的一些神話外，本文還指出了AI最有前景的領域。它還具有“ FLY AI行動計劃”，該計劃概述了未來的措施，以更好地將技術集成到ATM和其他航空領域。

揭開人工智能神秘面紗的重要性

SESAR JU執(zhí)行董事Florian Guillermet評論說：“由于計算和數(shù)據(jù)訪問的進步，人工智能已經(jīng)存在了60多年，但是最近才有所發(fā)展。”“機器學習和深度學習正在幫助創(chuàng)建可以自主學習并針對復雜問題提供建議的應用程序。航空業(yè)對AI的優(yōu)點并不陌生。”

“航空業(yè)已開始在非安全關鍵型應用上挖掘機器學習算法的潛力。”

近年來，該技術已在智能維護，工程和預測工具，供應鏈和客戶服務等領域獲得關注。該行業(yè)現(xiàn)在渴望找到更多的AI應用程序，其中一些歐洲(尤其是愛爾蘭，芬蘭，塞浦路斯，盧森堡，瑞典和荷蘭)處于領先地位。

“航空業(yè)已開始在非安全關鍵型應用上挖掘機器學習算法的潛力，” EUROCONTROL基礎設施部門負責人Paul Bosman補充說。“最近，在將當前的認證框架適應AI應用程序的特定特征方面，已經(jīng)付出了巨大的努力。借助人工智能，業(yè)界對網(wǎng)絡安全的關注也增強了。”