如何處理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

就其本質而言，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是冗長、麻煩和令人困惑的。隨著數(shù)據(jù)從四面八方涌入，業(yè)務目標不斷被調整，員工不知道從哪里開始，評估數(shù)據(jù)和各種數(shù)據(jù)組合的價值，然后試圖從數(shù)據(jù)中提取洞察力可能是一項艱巨的任務。

業(yè)務分析提供商Microstrategy將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)定義為:“收集和分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，以洞察隱藏的模式和趨勢。”通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程，按照一系列步驟收集、組合和分析數(shù)據(jù)。我們的目標是讓雜亂分散的數(shù)據(jù)變得干凈、易懂、用戶友好。”

為了從所有類型的數(shù)據(jù)中最大化價值，組織必須進行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。

以下是組織可以采取的一些步驟，使數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更容易，對公司更有價值。

數(shù)據(jù)就像金或銀一樣，是嵌在泥土和巖石里的。你必須刪除不相關的內容，以獲得相關的內容。除非您知道您的公司使用的是干凈準確的數(shù)據(jù)，否則您無法保證數(shù)據(jù)的業(yè)務價值。

在數(shù)據(jù)進入公司的每一點上都應該有標準流程，以確保數(shù)據(jù)來自經(jīng)過審查的來源，并且符合公司治理標準。必須識別和消除錯誤和重復的數(shù)據(jù)。在其他情況下，必須規(guī)范化數(shù)據(jù)，以便將引用同一數(shù)據(jù)項的不同數(shù)據(jù)名稱標準化為單個數(shù)據(jù)名稱。如果使用第三方數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，也應該審查其數(shù)據(jù)清理技術。

幸運的是，可以使用數(shù)據(jù)清理工具和自動化來執(zhí)行許多這些數(shù)據(jù)清理任務。通常很難證明投資于這些工具的投資回報率，但是就像公司安全一樣，它們是一項必要的投資，可以防止從糟糕的數(shù)據(jù)得出錯誤的業(yè)務決策。

就像昨天的新聞一樣，數(shù)據(jù)的時代很快。操作流程應該定期刷新數(shù)據(jù)，無論這些間隔是實時的、每天的、每周的還是每月的。業(yè)務單位的數(shù)據(jù)相關性需求變化非常快，以至于今天有用的數(shù)據(jù)可能在6個月后就不再有用了。為了避免存儲和繼續(xù)處理不再相關的數(shù)據(jù)，IT部門應該至少每年與業(yè)務單位會面，以確定哪些數(shù)據(jù)仍然相關，哪些數(shù)據(jù)不再需要保留。這有助于降低存儲的數(shù)據(jù)量以及存儲成本。

有一個機器學習,人工智能數(shù)據(jù)處理的一個子集,隱藏模式human-developed算法的數(shù)據(jù)或觀察可能小姐,這使得你的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程更加強大的,因為它擴大領域的數(shù)據(jù)你想找到的見解。

有大量以照片、視頻和紙質文檔的形式存在的、暗藏的、非結構化的數(shù)據(jù)被儲存在公司的儲藏室和壁櫥里。作為數(shù)字化努力的一部分，公司應該審查這些暗數(shù)據(jù)，并決定哪些應該數(shù)字化并鏈接到數(shù)據(jù)存儲庫中，哪些應該丟棄。