為什么智能過程自動(dòng)化看起來像下一波浪潮

基于風(fēng)險(xiǎn)投資和企業(yè)采用，機(jī)器人流程自動(dòng)化(簡稱RPA)在過去兩年中一直是最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一。僅在2018年，三家公司就募集了超過10億美元：Automation Anywhere(5.5億美元)，UiPath(3.78億美元)和BluePrism(1.3億美元)。此外，最近有報(bào)道稱，UiPath計(jì)劃在今年年底之前再籌集3億至4億美元。

RPA的簡單，易于理解的價(jià)值支持(流程自動(dòng)化和成本效率)對(duì)于任何尋求提高生產(chǎn)率的公司來說都是不容忽視的。結(jié)果，它迅速取代了業(yè)務(wù)流程管理(BPM / BPA)，成為提高企業(yè)效率的新引擎。

盡管企業(yè)希望將RPA的使用范圍擴(kuò)展到組織的其他領(lǐng)域，但他們開始發(fā)現(xiàn)RPA具有局限性。結(jié)果，出現(xiàn)了新一波的自動(dòng)化浪潮，即智能過程自動(dòng)化-IPA。

IPA不僅涉及RPA，還涉及少量人工智能。它涉及最新eWEEK數(shù)據(jù)點(diǎn)文章中闡述的幾個(gè)關(guān)鍵要求。Indico首席執(zhí)行官Tom Wilde 在六個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上共享行業(yè)信息，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)是什么是IPA以及他為何認(rèn)為企業(yè)已準(zhǔn)備好迎接新一波的自動(dòng)化浪潮。

數(shù)據(jù)點(diǎn)1：RPA =確定性業(yè)務(wù)流程和結(jié)構(gòu)化內(nèi)容

RPA非常適合基于重復(fù)的基于規(guī)則的業(yè)務(wù)流程，該流程涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而無需進(jìn)行任何判斷。準(zhǔn)確地告訴它您需要做什么，它可以比人類做得更好，更快，更便宜。但是，如果您的業(yè)務(wù)流程存在缺陷，它只會(huì)自動(dòng)并加速該缺陷。它無法對(duì)信息做出判斷，也無法通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。因此，企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)RPA對(duì)于涉及非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的工作流程無效，這些工作流程需要一定程度的認(rèn)知能力。根本不可能編寫足夠的規(guī)則來自動(dòng)化這樣的工作流程。在當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)中，此類數(shù)據(jù)構(gòu)成了80%以上的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)2：IPA =非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容

智能過程自動(dòng)化在一些重要方面與RPA根本不同。一方面，它是專門為基于文檔的工作流而構(gòu)建的，這些工作流驅(qū)動(dòng)了當(dāng)今如此眾多的企業(yè)業(yè)務(wù)流程，例如合同分析，審計(jì)計(jì)劃和報(bào)告，RFP分析和組成，銷售機(jī)會(huì)工作流自動(dòng)化，客戶支持分析和自動(dòng)化，評(píng)估IPA能夠理解所有這些類型的業(yè)務(wù)流程所必需的文本，圖像，文檔和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)3：IPA具有認(rèn)知能力和概率

IPA使用算法深度學(xué)習(xí)模型的認(rèn)知(智能)能力，而無需龐大的培訓(xùn)數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集是95%企業(yè)無法企及的。它可以根據(jù)可用的信息和上下文做出準(zhǔn)確的判斷。這一直是試圖自動(dòng)化涉及大量非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的基于文檔的工作流的巨大絆腳石之一。IPA提供了一個(gè)通用的知識(shí)庫或“含義引擎”，可以利用它來更快速，更輕松地訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

數(shù)據(jù)點(diǎn)4：IPA具有協(xié)同作用

IPA促進(jìn)了數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)專業(yè)人員之間的協(xié)作，這些業(yè)務(wù)專業(yè)人員具有有關(guān)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程的必要主題專業(yè)知識(shí)。當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)非常復(fù)雜時(shí)，這一點(diǎn)尤其重要。業(yè)務(wù)用戶需要適當(dāng)?shù)募夹g(shù)環(huán)境來提供必要的輸入，技術(shù)人員需要適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)環(huán)境來推動(dòng)實(shí)施決策。

實(shí)際上，這意味著IPA解決方案必須使中小型企業(yè)能夠更多地參與用例的定義，構(gòu)成良好的培訓(xùn)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的培訓(xùn)。

它使數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)專業(yè)人士能夠?yàn)樗麄兊挠?jì)劃設(shè)定切合實(shí)際的期望。它還需要提供“可解釋的AI”的解決方案和模型來克服對(duì)業(yè)務(wù)的懷疑。請(qǐng)參閱下一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)5：可以解釋IPA

在金融服務(wù)等受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)中，監(jiān)管機(jī)構(gòu)越來越要求對(duì)基于AI的流程進(jìn)行全面的解釋和審核。透明的運(yùn)作方式和代表我們做出決策的需求日益增長。不僅在公式和算法方面，而且在現(xiàn)實(shí)的，簡單的英語示例中，可解釋性都將越來越多地被定義。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以更輕松地進(jìn)行協(xié)作，以提高IPA對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)6：摘要

IPA不會(huì)取代RPA或與RPA競爭。它對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)充，處理了無法使用RPA自動(dòng)化的工作流程。IPA將非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便可以將其重新插入業(yè)務(wù)流程。IPA已被應(yīng)用于與法律和合規(guī)性，銷售與支持以及財(cái)務(wù)和運(yùn)營有關(guān)的許多常見的后臺(tái)使用案例。好處是實(shí)實(shí)在在的，可以包括將周期時(shí)間縮短多達(dá)85%，將組織能力和吞吐量提高多達(dá)4倍，以及將有價(jià)值的資源重新部署到企業(yè)的高價(jià)值活動(dòng)中的能力。