在線(xiàn)識(shí)別假圖片比你想象的要難

很難判斷圖片是否真實(shí)。正如我們最近研究的參與者所做的那樣，考慮這兩個(gè)圖像，看看你是否認(rèn)為它們中的任何一個(gè)或兩個(gè)都沒(méi)有被篡改過(guò)。

您可能僅根據(jù)視覺(jué)信息對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)估，或者可能在評(píng)估信息源的信譽(yù)，或喜歡和共享圖像的人數(shù)時(shí)考慮因素。

我的合作者和我最近研究了人們?nèi)绾卧u(píng)估伴隨在線(xiàn)故事的圖像的可信度以及評(píng)估中的哪些元素。我們發(fā)現(xiàn)，你是不太可能回落的假圖片，如果你更有經(jīng)驗(yàn)與互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字?jǐn)z影和網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)，如果你有學(xué)者稱(chēng)之為“數(shù)字媒介素養(yǎng)。”

誰(shuí)被假貨騙了?

你被欺騙了嗎?這兩張圖片都是假的。

我們想知道幾個(gè)因素中的每一個(gè)因素對(duì)人們對(duì)在線(xiàn)圖像判斷的準(zhǔn)確性有多大貢獻(xiàn)。我們假設(shè)原始來(lái)源的可信度可能是一個(gè)要素，任何二級(jí)來(lái)源的可信度都可能，例如共享或轉(zhuǎn)發(fā)它的人。我們還預(yù)計(jì)觀眾對(duì)所描述問(wèn)題的現(xiàn)有態(tài)度可能會(huì)影響他們：如果他們不同意圖像顯示的內(nèi)容，他們可能更有可能認(rèn)為它是假的，相反，如果他們同意，他們更有可能相信它。他們看到了什么。

此外，我們想知道一個(gè)人是否熟悉允許人們操縱圖像并生成假圖像的工具和技術(shù)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。近年來(lái)，這些方法的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于能夠檢測(cè)數(shù)字操作的技術(shù)。

在偵探趕上之前，惡意用戶(hù)使用虛假圖像影響公眾輿論或引起情緒困擾的風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)仍然很高。就在上個(gè)月，在印度尼西亞選舉后的騷亂中，一名男子故意在社交媒體上散布虛假形象，以煽動(dòng)公眾反華情緒。

在我們的研究中，我們?yōu)楦鞣N主題創(chuàng)作了六張假照片，包括國(guó)內(nèi)和國(guó)際政治，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，自然災(zāi)害和社會(huì)問(wèn)題。然后我們創(chuàng)建了28個(gè)模擬組合，了解每張照片如何在網(wǎng)上顯示，例如在Facebook上分享或在紐約時(shí)報(bào)網(wǎng)站上發(fā)布。

每個(gè)模型都提供了一個(gè)假圖像，附有關(guān)于其內(nèi)容的簡(jiǎn)短文字描述，以及一些上下文提示和特征，例如它據(jù)稱(chēng)出現(xiàn)的特定地點(diǎn)，有關(guān)其來(lái)源的信息以及是否有人轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)它 - 以及如何許多喜歡或其他互動(dòng)已經(jīng)發(fā)生。

所有圖像和隨附的文本和信息都是捏造 - 包括本文頂部的兩個(gè)。

我們僅使用假圖像來(lái)避免任何參與者在加入我們的研究之前可能遇到原始圖像的可能性。我們的研究沒(méi)有研究一個(gè)被稱(chēng)為錯(cuò)誤歸因的相關(guān)問(wèn)題，即在一個(gè)不相關(guān)的環(huán)境中或虛假信息中呈現(xiàn)真實(shí)的圖像。

我們從亞馬遜機(jī)械土耳其人招募了3,476名參與者，他們都至少18歲并住在美國(guó)

每個(gè)研究參與者首先回答了一組隨機(jī)排列的關(guān)于他們的互聯(lián)網(wǎng)技能，數(shù)字成像經(jīng)驗(yàn)和對(duì)各種社會(huì)政治問(wèn)題態(tài)度的問(wèn)題。然后，他們?cè)谧烂嫔想S機(jī)選擇圖像模型，并指示仔細(xì)查看圖像并評(píng)估其可信度。

上下文沒(méi)有幫助

我們發(fā)現(xiàn)，參與者對(duì)圖像可信度的判斷并沒(méi)有因我們提出的不同背景而有所不同。當(dāng)我們把圖片顯示在Facebook帖子中只有四個(gè)人共享的折疊橋時(shí)，人們認(rèn)為它就像可能是虛假的，因?yàn)樗雌饋?lái)圖像是紐約時(shí)報(bào)網(wǎng)站上一篇文章的一部分。

相反，決定一個(gè)人是否能夠正確地將每個(gè)圖像視為假的主要因素是他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字?jǐn)z影的經(jīng)驗(yàn)水平。對(duì)社交媒體和數(shù)字成像工具有很多熟悉度的人對(duì)圖像的真實(shí)性更加懷疑，并且不太可能以面值接受它們。

我們還發(fā)現(xiàn)，人們現(xiàn)有的信念和觀點(diǎn)極大地影響了他們判斷圖像可信度的方式。例如，當(dāng)一個(gè)人不同意提交給他們的照片的前提時(shí)，他們更可能認(rèn)為這是假的。這一發(fā)現(xiàn)與顯示所謂的“ 確認(rèn)偏見(jiàn) ”的研究一致，或者如果人們認(rèn)為某條新信息與他們已經(jīng)想到的相符，那么他們傾向于認(rèn)為這些信息是真實(shí)的還是真實(shí)的。

確認(rèn)偏見(jiàn)可以幫助解釋為什么虛假信息在網(wǎng)上如此隨意傳播 - 當(dāng)人們遇到肯定他們觀點(diǎn)的東西時(shí)，他們更容易在網(wǎng)上在他們的社區(qū)之間分享這些信息。

其他研究表明，被操縱的圖像可能會(huì)扭曲觀眾的記憶，甚至?xí)绊懰麄兊臎Q策。因此，虛假圖像可以造成的傷害是真實(shí)而重要的。我們的研究結(jié)果表明，為了減少假圖像的潛在危害，最有效的策略是提供更多人在線(xiàn)媒體和數(shù)字圖像編輯的體驗(yàn) - 包括投資教育。然后他們會(huì)更多地了解如何評(píng)估在線(xiàn)圖像，并且不太可能墮落。