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福特嘉年華ST可能是這個星球上最昂貴的汽車了

2022-03-23 11:32:54 編輯: 來源:
導讀 以你今天在這里看到的2018年福特嘉年華(Ford Fiesta ST)為例,它顯然關(guān)乎國家公共利益。我可以在官方媒體公布前兩個月說我有過一次“

以你今天在這里看到的2018年福特嘉年華(Ford Fiesta ST)為例,它顯然關(guān)乎國家公共利益。

我可以在官方媒體公布前兩個月說我有過一次“乘客之旅”,但我不能說我開過。

這是一個遺憾,因為,如果我要駕駛它,我會說它可能是世界上最偉大的汽車。

我會說跟蹤模式(與ESC按鈕關(guān)閉),擴大了滑動角度,為光榮順利的過度轉(zhuǎn)向,當你起飛和塞進前輪。

我想說的是,這個東西真是太棒了,福特絕對會以這個價格把它們送出去。

但你猜怎么著?我沒開過車。

所以我不能說這些。我可以告訴你的是,舊的嘉年華ST200已經(jīng)輝煌。

這是更好的。底盤適合跳舞,乘坐更舒適和機艙大大改善與完全可調(diào)的Recaro座椅,浮動8英寸觸摸屏,更少的按鈕,Bang &Olufsen音響系統(tǒng)等等。

必須指出的是,大眾Polo的數(shù)字儀表盤仍然勝過它,但熱艙口是關(guān)于樂趣和操控的,而這就是ST就在前方的街道上。

福特投資的是你看不到的東西——汽車的感覺——而不是你能看到的東西。

引擎蓋下面還有更多的大新聞。取而代之的是1.5升三缸渦輪增壓汽油。是的,一個three-pot。

但是不要膽怯,親愛的讀者。它產(chǎn)生同樣的200馬力,在6.5秒內(nèi)以0-62英里每小時的速度加速,速度提高了十分之二,并將最高速度提高到144英里每小時。這很聰慧。

我不能再假裝了。對不起,福特。我沒有理智地開車,看發(fā)動機在低速時是否有顛簸或噪音。

六月上市,ST1的起價為18,750英鎊。800英鎊的性能包,其中添加了Quaife LSD和發(fā)射操縱。

這是一張不錯的全家福。五輛福特跑車,總馬力達1700馬力——這還不包括GT超級跑車。

這張照片是在比利時隆美爾的福特試驗場(也就是游樂場)拍攝的,那里有一個巨大的滑車,人們稱之為“黑湖”。

這是一個350米寬的停機坪。你的毒藥是什么?正如俄國間諜在索爾茲伯里所說的那樣。

乍一看,這輛自動駕駛的校車看起來很酷,不是嗎?

PacMan yellow配備了巨大的OLED娛樂屏幕,甚至還被稱為SEDRIC,意思是自動駕駛汽車。

但現(xiàn)在問問你自己:你會把孩子的生命委托給機器人嗎?

嗯,沒有。

我也不會,我認識的其他人也不會。

只是一個小故障,它可以左轉(zhuǎn)變成一條河,也可以右轉(zhuǎn)到一輛卡車下面。

然而,我們經(jīng)常被告知全自動駕駛汽車是未來的趨勢——如果你相信我們愚蠢的政府的話,甚至早在2021年。

固然,這不會發(fā)生。甚至沒有關(guān)閉。除了在陽光明麗的日子里,在有操縱的、標記完善的道路上間或 進行試驗。

但我們真的想要或需要自動駕駛汽車嗎?

一些人說,他們會“購買珍貴的時間”,讓我們可以一邊工作一邊看Netflix。以及使道路更安全。以及為盲人和殘疾人提供行動能力。

但也有人說有太多的障礙需要克服,比如成本,使相機在雪和霧工作,基礎(chǔ)設(shè)施(匹配路標和信號),數(shù)據(jù)保護,黑客行為,誰是在一個崩潰的合法性(用戶或創(chuàng)造商),最重要的是,從一個持懷疑態(tài)度的公眾接受。

我還要補充一點,我們中的一些人仍然喜歡開車。

固然,雙方都是對的,汽車公司承認完全的5級自主——即沒有方向盤的汽車——至少還需要兩代人的時間。我們今天是第2級,看看我的《走向自主的5個步驟指南》吧。

大眾老板尤爾根·斯塔克曼將自動駕駛汽車的研發(fā)競賽比作約翰·f·肯尼迪的登月計劃。

他說:“肯尼迪決定登上月球后,沒有人問他‘你想在月球上干什么?什么事這么有趣?除了得到一些石頭。這更像是一個“我們能做到嗎?”的愿景。

“這也是‘我們能做到嗎?’”這是一個全球性的舉措,將會產(chǎn)生巨大的副產(chǎn)品,讓駕駛變得比我們想象的安全得多,這是一個巨大的好處?!?/p>

那么,他真的相信有一天大眾會銷售像SEDRIC和ID Vizzion這樣沒有方向盤的概念車嗎?

斯塔克曼說:“在時間上,是的。5級技術(shù)不會在一夜之間浮現(xiàn),人們會習慣在沒有方向盤的汽車浮現(xiàn)之前就放棄方向盤。

“第一階段將是高速公路或高速公路駕駛。這是最容易實現(xiàn)自治的。最困難的是城市駕駛。你周圍有很多混亂的情況。

“你的大腦會在沒有考慮電腦需要的情況下做出數(shù)以百萬計的決定?!?/p>

豐田研究院院長吉爾?普拉特(Gill Pratt)的最后一個想法是:“這是一個非常棒的目標,但我們離真正的5級自治還差得很遠。”

“要達到所需的完美境地,機器學習需要很多年的時間,要比任何人在模擬世界和現(xiàn)實世界中記錄的里程多得多。


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