價值240億美元的聊天機器人行業(yè)糟透了 因為它需要更好的人工智能

在2014年，WIRED將描述一家名為Slack的“無聊”公司，它開始了一種媒體和基于風險的癡迷，將聊天帶到我們工作生活的每一個角落。一路上，基于聊天的企業(yè)通信的增長與在聊天窗口中做任何事情的偏好混為一談，因此我們被賦予了聊天機器人。

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）將繼續(xù)稱之為“新界面”，到2017年，超過240億美元的資金已流入聊天機器人公司。

誰在那里？是去TNW2020的早鳥票

一年后，聊天機器人融資的風景變得荒涼。這是因為他們從來沒有真正的建立起來解決許多，許多問題，他們被認為是為了解決。

帶上CNN聊天機器人。他們的想法是，人們自然會希望他們的消息帶給他們“他們所在的地方”-在聊天窗口里。對于他們來說，可悲的是，他們的假設(shè)是，因為用戶在一個界面上花費了大量的時間，這就是他們想要的一切。

對于所有的聊天機器人來說，關(guān)鍵的問題是，受歡迎程度的激增阻止了人們提出關(guān)于用戶如何與產(chǎn)品交互的關(guān)鍵問題。

作為一個接口，他們在做他們的工作時遇到了關(guān)鍵問題。

一個殘酷的例子是儲蓄應(yīng)用程序Digit，他在他們的自動儲蓄平臺上添加了一個聊天機器人機制，將“公司的所有努力”集中在建立一個對話界面上。

一年后，他們的首席執(zhí)行官會聲稱聊天機器人已經(jīng)死了，而Digit正在遠離他們，這要歸功于他們?nèi)狈_性和一個人見人的機器人與生俱來的“令人毛骨悚然”。假設(shè)人們想要使用每一個帶有人類界面的對象-當有機會時，我們寧愿進行對話，也不愿簡單地完成一項任務(wù)。

事實是，聊天機器人沒有考慮到你如何使用特定的應(yīng)用程序或系統(tǒng)來完成任務(wù)的“為什么”。當我檢查賬戶中的錢時，我想知道一個數(shù)字-實際上，最快的方法是在幾次點擊或點擊。必須鍵入“平衡”或“儲蓄”是尷尬和不自然的-這是簡單地看到一個數(shù)字之間的步驟。

最好的聊天機器人-其中一些是戴夫·費爾特曼在他關(guān)于聊天機器人發(fā)生了什么的文章中討論的-模仿聊天窗口的用戶體驗，當他們只是展示按鈕按下。一個帶有表情符號或更口語化反應(yīng)的按鈕仍然是一個按鈕，最終無法證實數(shù)十億美元的資金。

聊天是一種不精確的媒介，完美的溝通在快速爆發(fā)，完美不是一個要求。根據(jù)同樣的邏輯，聊天及其固有的口語化性質(zhì)可能是任務(wù)關(guān)鍵任務(wù)的最壞選擇。

將交易單獨添加到任何與聊天或語音相關(guān)的東西中已經(jīng)造成了傷害，Alexa在電視上聽到自己的聲音后意外地購買了玩偶屋。要想成功，它需要真正的人工智能，而當我們擁有能夠完成這些任務(wù)的人工智能時，我們將有更有趣的方法來做我們需要做的事情。

當我們有必要的人工智能為一個任務(wù)創(chuàng)建一個聊天機器人（檢查我們的余額）時，我們將不可避免地有一個“機器人”（指定聊天將是不相關(guān)的），可以執(zhí)行和處理多件事。Alexa，雖然也不精確，但它是未來的預(yù)覽。

在許多方面，我們從聊天機器人那里得到的是對任務(wù)執(zhí)行的不斷干擾。我們真正想要的根本不是聊天機器人，而是一種智能、準確和核心的方式來完成事情。