Nvidia和英特爾的AI性能問題仍在繼續(xù) 并且它們看起來都不是很好

Nvidia和英特爾的“我的處理器比你的處理器更好”的爭吵仍在繼續(xù)......綠色團隊已經(jīng)對英特爾試圖說服人工智能boffins進行了報復(fù)，其Xeon可擴展服務(wù)器CPU是最重要的人工智能計算器，而不是Nvidia的專用GPU。

早在5月13日，英特爾在其人工智能開發(fā)者計劃網(wǎng)站上發(fā)布了一篇名為“英特爾CPU在ResNet-50深度學(xué)習(xí)推理上勝過Nvidia GPU”的文章，其中聲稱其Xeon Platinum 9282芯片在ResNet上每秒能夠獲得7,878張圖像50.文章繼續(xù)說，Nvidia的特斯拉V100只能管理7,844個 - 這是由Nvidia在自己的網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)。

這將成為針對其人工智能處理器優(yōu)于其處理器的針鋒相對的嘗試的第一次打擊。Nvidia剛回應(yīng)了自己的文章，“英特爾強調(diào)了為什么Nvidia Tensor Core GPU非常適合推理”，其中綠色團隊表示“為了實現(xiàn)單一主流Nvidia V100 GPU的性能，英特爾結(jié)合了兩個耗電量最大，最高-end CPU，估計價格為50,000美元 - 100,000美元。”

根據(jù)Nvidia的文章(通過The Register)，這一切都取決于每個處理器的功耗和性能。雖然雙插槽英特爾至強9282可能只是掠過Nvidia的V100，但GPU需要更少的功率和硅。

文章稱，Nvidia的“每處理器性能”指標(biāo)有效地將英特爾的推理得分降低了一半，而其V100 GPU的能效也比英特爾300瓦的雙插槽設(shè)置高出2.3倍。Nvidia的T4處理器基于與RTX 20系列和GTX 16系列相同的圖靈架構(gòu)(但具有所有高端gubbins)，功率效率僅為70W，是英特爾的7.2倍。

然后Nvidia走得更遠......這就是事情變得混亂的地方。

Nvidia聲稱其迷你T4 PCIe AI處理器比BERT語言型號的雙插槽CPU服務(wù)器快56倍，功率效率高240倍。但是如果你看一下Nvidia帖子中的下表，那就不是以前的英特爾雙插槽服務(wù)器了。不，這是一款雙插槽Intel Xeon Gold 6240鉆機。任何半競爭的游戲玩家都知道鉑金遠比黃金等級差。

然后Nvidia再次罷工，聲稱它的T4也可以在神經(jīng)協(xié)同過濾模型(NCF)中給英特爾帶來很好的效果。這款小型推理機器在此次管理方面的性能優(yōu)勢超過英特爾10倍，能效提高了20倍。哦，我忘了提到那個與單個英特爾至強黃金6240相比。我們期待的幾乎沒有針鋒相對的面子。

Nvidia的博客文章稱：“世界上一家領(lǐng)先的科技公司并非每天都強調(diào)產(chǎn)品的優(yōu)勢。”“英特爾上周就這樣做了，將兩款最昂貴的CPU的推理性能與NVIDIA GPU進行了比較。”

但也許它畢竟不是那種切割干燥的。Nvidia的專用AI推理GPU肯定能夠以更低的功耗運行，但英特爾肯定會反駁說它的通用服務(wù)器芯片也不僅僅是簡單的推理，而且還不錯。

看到這兩個人去做它是相當(dāng)有趣的，不管是誰，實際上是蜜蜂膝蓋的AI。他們就像兩個拳打身穿的拳擊手一樣為了我們自己的娛樂而一直在努力 - 一直在訓(xùn)練那些有朝一日毀滅我們所有人的機器。