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這是每個人都想知道答案的問題。我認為在短期內(nèi)我們甚至不會注意到人工智能將如何接管我們?nèi)粘I钪械脑絹碓蕉唷KF(xiàn)在已經(jīng)做到了。每當您在Google中搜索某些內(nèi)容時,您都會深入思考(Google的AI)。當我們使用Siri或Alexa時,我們會不斷在手機上與AI進行交互。我們與它互動的次數(shù)越多,學(xué)習和改進的就越多。
在短期內(nèi),這些所謂的狹隘目的AI - 比如玩游戲的系統(tǒng),在Spotify上提供更好的歌曲或在Netflix上推薦電影 - 將擴展到汽車領(lǐng)域,例如自動駕駛汽車,作為一個真實的網(wǎng)絡(luò)進行通信時間,并開始分析醫(yī)學(xué)測試結(jié)果,慢慢地甚至執(zhí)行操作。
長期影響尚不清楚。首先,實際的經(jīng)濟挑戰(zhàn)將消除大量的普通勞動力,如司機,商人,甚至市場上的清潔工和看護人,用自動和幾乎沒有錯誤的表演者取而代之,他們從不睡覺,可以全天候工作。
但即使我們找到一種平衡經(jīng)濟并使人們能夠保持良好生活水平的方法,人工智能(AGI)仍然存在競爭。這是至少50個公共團體的愿望 - 眾所周知的 - 以及其他數(shù)十個處于秘密模式的人群,以創(chuàng)造類似人類的人工智能。這不僅意味著系統(tǒng)可以像人類一樣解決問題,而且意味著這個AI意識到自身并不斷改進自身。它編寫自己的代碼并不斷測試其改進。
這種系統(tǒng)的問題在于,因為它可以使用不斷增長的計算能力,它肯定會超越人類智能。這樣的系統(tǒng)接下來會做什么?在不考慮安全性的情況下開發(fā)AGI是否足夠安全?所有這些問題似乎并不重要,因為這種系統(tǒng)將比我們想象的更快。
沒有人真正知道這種系統(tǒng)會帶來什么后果。它可能是人類最大的進步,也可能是它最終的發(fā)明,它將結(jié)束我們所知道的人類。
研究這些項目的科學(xué)家們的觀點各不相同,從純粹的樂觀態(tài)度到謹慎態(tài)度。但由于沒有關(guān)于開發(fā)安全AGI系統(tǒng)的規(guī)定,我們的命運掌握在這些項目的公司手中,我們都希望純粹的樂觀主義能夠變成我們的現(xiàn)實。
自動化帶來了負面的包袱,特別是對于失業(yè)的威脅。但它有什么好處,特別是在iGaming和金融科技行業(yè)?
在短期內(nèi)更廣泛的觀點回到2019年,我們已經(jīng)看到AI將在識別玩家內(nèi)部有問題的行為模式方面做出改進。當玩家改變他們的行為時,系統(tǒng)可以快速標記,并提示操作員根據(jù)負責任的游戲規(guī)則采取行動。
除此之外,我相信我們會看到更多基于用戶的體驗。AI可以比我們?nèi)祟惛玫胤指钅J胶陀脩?。我們的AB測試基于廣泛的觀察并提出簡單的問題。
AI可以不斷查看模式,例如將我們將被視為一個市場(英國玩家)的內(nèi)容分段為許多子組,其中不同的內(nèi)容和游戲以及號召性用語可用于以更有效的方式與他們互動。
要做到這一點,公司需要首先確定大數(shù)據(jù)池的收集位置,然后考慮他們想要回答哪些問題以及哪些挑戰(zhàn)過于復(fù)雜,人們無法理解,因為數(shù)據(jù)量不斷增加并開始使用AI來解決這些問題。
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