gan6（關(guān)于gan6的簡(jiǎn)介）

2022-08-04 22:59:12 編輯：左惠惠來(lái)源：

導(dǎo)讀大家好，gan6，關(guān)于gan6的簡(jiǎn)介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！1、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN, Generative Adversarial Networks ）

大家好，gan6，關(guān)于gan6的簡(jiǎn)介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學(xué)習(xí)模型，是近年來(lái)復(fù)雜分布上無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。

2、模型通過(guò)框架中（至少）兩個(gè)模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學(xué)習(xí)產(chǎn)生相當(dāng)好的輸出。

3、原始 GAN 理論中，并不要求 G 和 D 都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只需要是能擬合相應(yīng)生成和判別的函數(shù)即可。

4、但實(shí)用中一般均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為 G 和 D 。

5、一個(gè)優(yōu)秀的GAN應(yīng)用需要有良好的訓(xùn)練方法，否則可能由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自由性而導(dǎo)致輸出不理想。

本文關(guān)于gan6的簡(jiǎn)介就講解完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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