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時(shí)間網(wǎng)絡(luò)的可預(yù)測(cè)性被基于熵率的框架量化

網(wǎng)絡(luò)或圖表是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中組件之間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)描述，例如神經(jīng)元之間的連接、蛋白質(zhì)之間的交互、群體中個(gè)體之間的接觸以及在線社交平臺(tái)中用戶(hù)之間的交互。大多數(shù)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的鏈路都是隨時(shí)間變化的，這種網(wǎng)絡(luò)通常被稱(chēng)為時(shí)間網(wǎng)絡(luò)。鏈接的時(shí)間性決定了節(jié)點(diǎn)之間相互作用的順序和因果關(guān)系，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能、疾病傳播、信息聚集和推薦、合作行為的出現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)可控性等都有深遠(yuǎn)的影響。越來(lái)越多的研究集中于挖掘時(shí)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的模式，并使

2020-05-07 16:09:53

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