未來汽車的海量數據流

作者兼自稱“大數據策略師”馬克范里杰曼(Markvan Rijmenam)表示，未來的汽車將通過每秒鐘接收和解釋多達一G的數據來驅動自己。

在他上個月發(fā)布的一個博客中，van Rijmenam引用了谷歌的自動駕駛汽車（如圖）作為已經開始工作的例子。

“來自谷歌的自動駕駛汽車已經是一個真正的數據創(chuàng)造者，”他當時寫道。

由于所有的傳感器都能使汽車在沒有司機的情況下行駛，它每秒產生近1千兆字節(jié)。 它使用所有的數據來知道在哪里驅動和驅動的速度。

它甚至可以發(fā)現一個新的煙頭扔在地上，然后它知道一個人可能突然出現在角落或汽車后面。

“每秒1千兆字節(jié)，想象一下每年會產生多少數據：平均來說，美國人每年開600小時的車。 這相當于每輛車每年2160000秒或大約2兆字節(jié)的數據。

“隨著全球汽車數量超過10億輛，當谷歌的自動駕駛汽車在街頭變得普遍時，創(chuàng)造多少數據幾乎是難以想象的?！?/p>

美國人每年開車600小時的估計相當于每周每天開車1.64小時，包括周末。 但即使平均值實際上只是這個數字的一小部分，它也代表了自動駕駛汽車從2020年開始在我們的道路上收集和/或傳輸的大量數據。

van Rijmenam對一個自動駕駛汽車數量超過常規(guī)車輛的未來的構想也許還有一段路要走，但在澳大利亞，自動駕駛輔助基礎設施的建立已經穩(wěn)步推進。

根據van Rijmenam的說法，未來的自動駕駛汽車將處理來自衛(wèi)星和道路網絡基礎設施的數據，包括當前的交通狀況，天氣狀況，甚至還有用于運行監(jiān)測的背車輛遙測.. 顯然，van Rijmenam是“超級連接”的支持者，他預計汽車中的傳感器會在車輛被盜時跟蹤警方的行動。

本周早些時候，英特爾首席執(zhí)行官布萊恩？克扎尼奇(Brian Krzanich)在舊金山的一個開發(fā)者論壇上表示，自動駕駛汽車將以大約相當于2666個互聯網用戶的速度處理數據。

“如今，平均每人每天的收入約為6至700兆比特。 Mashable.com報道Krzanich說，到2020年，平均每人每天約1.5千兆字節(jié)。

“我們的數據顯示每輛車有3000人。”