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一種用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)速度控制的端到端模仿學(xué)習(xí)系統(tǒng)

2019-06-05 11:36:17 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 Valeo是一家專(zhuān)注于汽車(chē)創(chuàng)新的科技公司,最近開(kāi)發(fā)了一種用于汽車(chē)速度控制的端到端仿制學(xué)習(xí)系統(tǒng)。他們的方法在arXiv預(yù)先發(fā)表的論文中概述,使

Valeo是一家專(zhuān)注于汽車(chē)創(chuàng)新的科技公司,最近開(kāi)發(fā)了一種用于汽車(chē)速度控制的端到端仿制學(xué)習(xí)系統(tǒng)。他們的方法在arXiv預(yù)先發(fā)表的論文中概述,使用具有長(zhǎng)期短期記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM),這是一種可以學(xué)習(xí)長(zhǎng)期依賴(lài)性的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。

“法雷奧是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器,耳朵和眼睛的世界領(lǐng)導(dǎo)者,并且已經(jīng)取得了多項(xiàng)世界第一,例如最近對(duì)我們的Valeo Drive4U車(chē)輛的試驗(yàn),這是第一輛在巴黎街頭展示的自動(dòng)駕駛汽車(chē),”進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員之一Emilie Wirbel告訴TechXplore。“我的團(tuán)隊(duì)和我在該公司的56個(gè)研發(fā)中心之一工作,調(diào)查深度學(xué)習(xí)如何用于更好地決定和控制自動(dòng)駕駛汽車(chē)。這項(xiàng)研究的目的是證明可以處理復(fù)雜的情況通過(guò)僅使用相機(jī)并從人類(lèi)駕駛員可以做的事情中學(xué)習(xí),可以在城市環(huán)境中遇到這種情況。“

由Wirbel及其同事開(kāi)發(fā)的新系統(tǒng)采用了依賴(lài)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。該網(wǎng)絡(luò)提供了一個(gè)人類(lèi)操作汽車(chē)的演示,這些汽車(chē)是從正面攝像頭拍攝的,因此非常類(lèi)似于駕駛時(shí)人們所看到的。

然后訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿駕駛員的動(dòng)作,特別是重點(diǎn)關(guān)注再現(xiàn)汽車(chē)的當(dāng)前速度。例如,當(dāng)輸入圖像包含50千米/小時(shí)的速度限制面板時(shí),網(wǎng)絡(luò)確保汽車(chē)的速度不會(huì)超過(guò)50公里/小時(shí)。

“當(dāng)我們面前有另一輛車(chē)時(shí),人類(lèi)駕駛員會(huì)相應(yīng)減速,網(wǎng)絡(luò)也應(yīng)該學(xué)會(huì)這樣做,”Wirbel解釋道。“我們的方法試圖復(fù)制人類(lèi)學(xué)習(xí)和駕駛的方式。網(wǎng)絡(luò)只接收來(lái)自正面攝像機(jī)的信息,并且不需要明確的感知,例如,與交通燈或車(chē)道相關(guān),就像人類(lèi)駕駛員沒(méi)有明確的模型,準(zhǔn)確地說(shuō)明了線條的位置以及它們的形狀。“

在訓(xùn)練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,Wirbel和她的同事在模擬環(huán)境中對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試,然后將其集成到真實(shí)的汽車(chē)中,在具有挑戰(zhàn)性的測(cè)試軌道上評(píng)估其性能。他們發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)有效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的情況,在必要時(shí)控制汽車(chē)的速度(例如在交通錐和急轉(zhuǎn)彎時(shí)減速,在障礙物處停下來(lái)以及接近警告標(biāo)志時(shí)等)。

“我們的研究證明,復(fù)雜的情況,例如工作區(qū),意想不到的障礙等,只能通過(guò)觀察人類(lèi)會(huì)做什么然后在新的類(lèi)似情況下再現(xiàn)它來(lái)處理,”Wirbel說(shuō)。“這意味著只要我們有足夠的演示數(shù)據(jù),我們就可以處理人類(lèi)駕駛員合理處理的用例。這可以用于復(fù)雜的交互情況,結(jié)合更經(jīng)典的方法,使車(chē)輛能夠始終如一地做出反應(yīng)而且很聰明。“

Wirbel及其同事設(shè)計(jì)的系統(tǒng)取得了非常有希望的成果,很快就可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē),從而實(shí)現(xiàn)更有效的速度控制和更直觀的駕駛。研究人員正在計(jì)劃將他們的概念證明擴(kuò)展到更復(fù)雜的情況,教他們的系統(tǒng)處理與路上其他車(chē)輛的更廣泛的交互,以及增加更復(fù)雜的機(jī)動(dòng),例如改變車(chē)道,在十字路口轉(zhuǎn)彎,或者導(dǎo)航環(huán)形交叉路口。

“我們還希望研究系統(tǒng)的可解釋性和與現(xiàn)有自動(dòng)駕駛汽車(chē)的兼容性,向最終用戶解釋網(wǎng)絡(luò)如何感知其環(huán)境及其決策的原因,”Wirbel補(bǔ)充說(shuō)。“研究路線圖非常廣泛,因此我們參加并參與主要科學(xué)會(huì)議,以跟上該領(lǐng)域最新的發(fā)展現(xiàn)狀。我們作為研發(fā)團(tuán)隊(duì)的角色也是為法雷奧的其余部分提供合適的權(quán)利。關(guān)鍵和專(zhuān)業(yè)知識(shí),使我們的概念證明更接近生產(chǎn)。“


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