Melax Tech與佛羅里達大學(xué)合作為數(shù)據(jù)管理團隊帶來企業(yè)級文本注釋工具

生物醫(yī)學(xué)自然語言處理 (NLP) 技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者Melax Tech 宣布與前五名公立大學(xué)之一的佛羅里達大學(xué)(UF)繼續(xù)合作大學(xué)和人工智能研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者。該聯(lián)盟將為 UF 研究人員提供從電子健康記錄 (EHR) 筆記中解鎖有意義的臨床信息的能力。

LANN 是一個基于團隊的文本注釋工具，UF 數(shù)據(jù)管理團隊將使用它來注釋臨床筆記和訓(xùn)練 NLP 模型。

“我們很高興為佛羅里達大學(xué)提供企業(yè)級文本注釋工具，以幫助促進他們專注于提高醫(yī)療保健質(zhì)量的 NLP 研究。我期待在未來與 UF 數(shù)據(jù)管理團隊合作開發(fā)更多 NLP 用例” Melax Tech 首席技術(shù)官 Jingqi Wang說。

UF-FSU 臨床與轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所自然語言處理主任吳永輝博士表示，Melax Tech 的 LANN 工具加快了語料庫注釋速度和開發(fā)前沿臨床自然語言處理模型的效率。

“創(chuàng)建高質(zhì)量的語料庫是開發(fā)自然語言處理模型以利用臨床敘述加速研究和醫(yī)療決策的關(guān)鍵階段。在 LANN 的幫助下，我們希望有效地組織多個注釋項目，監(jiān)控注釋進度，并評估注釋質(zhì)量。”

Wu 補充說，用友與 Melax Tech 的持續(xù)合作可能會帶來創(chuàng)新的自然語言處理工具和先進的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康研究方法，這在 10 或 15 年前是無法想象的。例如，2021 年在 UF 發(fā)布的 GatorTron ™ 模型是使用超過 820 億字臨床文本開發(fā)的最大的轉(zhuǎn)換器模型，可以通過對優(yōu)質(zhì)臨床語料庫進行微調(diào)來應(yīng)用于許多關(guān)鍵的 NLP 任務(wù)。