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機(jī)器學(xué)習(xí)可以為金融、醫(yī)學(xué)、交通甚至氣候模型中的復(fù)雜問(wèn)題提供解決方案。
昨天,奧地利格拉茨工業(yè)大學(xué)(TU Graz)宣布將啟動(dòng)格拉茨機(jī)器學(xué)習(xí)中心。該設(shè)施將有助于開(kāi)發(fā)人工智能并處理通過(guò)數(shù)字化生成的大量數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)使用大量數(shù)據(jù)集找到復(fù)雜問(wèn)題的自動(dòng)解決方案的過(guò)程。這在金融、交通、醫(yī)學(xué)甚至氣候模型中都有幫助。
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人羅伯特·萊根斯坦(Robert Legenstein)在一份新聞稿中被引用,解釋說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)有可能像互聯(lián)網(wǎng)一樣改變世界。
從大數(shù)據(jù)中得出結(jié)論
格拉茨理工大學(xué)打算通過(guò)自己的研究中心顯著推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展。此外,大學(xué)當(dāng)局的目標(biāo)是將這個(gè)研究中心與其他學(xué)科整合在一起,使機(jī)器學(xué)習(xí)成為一個(gè)更有效和更強(qiáng)大的過(guò)程。
所有參與該中心工作的研究人員都將貢獻(xiàn)來(lái)自其獨(dú)特科學(xué)領(lǐng)域和常規(guī)研究的數(shù)據(jù)。另一方面,科學(xué)工作將分為六個(gè)核心研究領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)以及幾個(gè)靈活的模塊。
核心研究領(lǐng)域是:
視覺(jué)智能;
機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化;
資源高效和大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí);
概率方法和因果模型;
推薦系統(tǒng)和行為分析;
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