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即使人們?cè)诒緡?guó)城市之外和州界之間建立了良好關(guān)聯(lián)的社交網(wǎng)絡(luò),他們?nèi)匀蛔畛Ec地理位置接近的人進(jìn)行互動(dòng)。
這是對(duì)美國(guó)超過(guò)170萬(wàn)推特用戶產(chǎn)生的超過(guò)5100萬(wàn)條地理標(biāo)記推文進(jìn)行的為期16個(gè)月的廣泛研究的主要成果之一。該研究部分由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助。
圣地亞哥州立大學(xué)教授Ming-Hsiang Tsou和校友Su Yeon Han領(lǐng)導(dǎo)了這項(xiàng)合作研究,并采用了可以對(duì)信息進(jìn)行視覺(jué)分析的繪圖技術(shù)。
這種類型的基礎(chǔ)研究是越來(lái)越多的文獻(xiàn)和計(jì)算建模工作的一部分,使用社交媒體和大數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)人類行為的測(cè)量和預(yù)測(cè)。
“你可以和任何人一起使用Skype和Zoom。人們可以從亞馬遜購(gòu)買(mǎi)任何他們想要的東西。這與位置并不重要,”Tsou說(shuō),他是移動(dòng)時(shí)代SDSU人類動(dòng)力學(xué)中心的創(chuàng)始主任。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和全球化的新時(shí)代,一些人認(rèn)為世界是扁平的 - 地理已經(jīng)死亡。
“但我們不同意這一點(diǎn),”Tsou說(shuō)道,并指出,即使是貨運(yùn),區(qū)域供應(yīng)仍會(huì)影響交付的可用性和便利性。“距離的概念并未消失,但它已經(jīng)發(fā)生了變化。現(xiàn)在更多的是概率:由于距離的原因,你的追隨者在現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)成為你的朋友的可能性有多大?”
Tsou說(shuō),如果他們不是非常接近,那么極不可能。
與加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校(UCSB)地理學(xué)教授Keith C. Clarke合作,Han和Tsou在一篇文章“重溫大數(shù)據(jù)時(shí)代的地理死亡:距離的摩擦”中發(fā)表了他們的研究結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)空間和真實(shí)空間。“ 該文章最近刊登在國(guó)際數(shù)字地球雜志的網(wǎng)絡(luò)版上。
該團(tuán)隊(duì)在2015年11月至2016年1月期間通過(guò)Twitter Streaming API(應(yīng)用程序編程接口)收集了推文。數(shù)據(jù)集中未包含可識(shí)別數(shù)據(jù),例如個(gè)人的用戶名,年齡,性別和職業(yè)。
該團(tuán)隊(duì)專注于四個(gè)主要城市的用戶的在線和真實(shí)空間互動(dòng):芝加哥,休斯頓,洛杉磯和紐約??臻g交互通常包括旅行,電話和電子郵件,團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大了定義,包括地點(diǎn)之間的任何類型的連接,包括查看居住在其他地方的人的社交媒體消息和“跟隨”其他人在線的人。
“當(dāng)我們分析社交媒體或大數(shù)據(jù),同時(shí)處理地理空間信息時(shí),我們可以從區(qū)域角度更精確地分析數(shù)據(jù),”Tsou說(shuō)。
研究地理標(biāo)記的推文是必不可少的,因?yàn)樯缃幻襟w數(shù)據(jù)成為人類聯(lián)系和移動(dòng)性的代理,主要作者漢說(shuō),他現(xiàn)在是加州大學(xué)河濱分校(UCR)的博士后研究員。在她擔(dān)任SDSU博士后研究員期間,Han參與了這項(xiàng)研究。
隨著龐大的推文數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備分析,該團(tuán)隊(duì)考慮了三個(gè)主要問(wèn)題:人們?nèi)绾蜗嗷プ冯S,他們對(duì)城市的追隨者以及他們是否前往他們的追隨者所在的城市。為了比較在線交互與真實(shí)空間交互,團(tuán)隊(duì)研究了Twitter用戶的起源和旅行目的地,生成詳細(xì)的數(shù)據(jù)地圖,以便輕松查看結(jié)果。
值得注意的是,該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),在16個(gè)月的學(xué)習(xí)期間,Twitter用戶在一個(gè)城市中平均有90%的推文 - 通常是他們的家鄉(xiāng)。
在現(xiàn)實(shí)的空間中,盡管有一些變化,該團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),所有州的用戶都傾向于關(guān)注其他人并且擁有超越其直接地理區(qū)域的追隨者 - 通常是全國(guó)范圍內(nèi)的用戶。然而,根據(jù)這項(xiàng)研究,人們不太可能對(duì)他們遙遠(yuǎn)的追隨者的城市有強(qiáng)烈的認(rèn)識(shí)或甚至提及。
區(qū)域互動(dòng)
相當(dāng)數(shù)量的紐約,芝加哥和休斯頓用戶都有在線連接,這些連接在他們自己的城市之外的地區(qū)進(jìn)行了密集整合,但很少與居住在5或6個(gè)小時(shí)之外的人進(jìn)行真實(shí)的空間互動(dòng)。對(duì)于那些城市中的用戶,非常直接的地理鄰近性確定了與追隨者的真實(shí)空間交互; 進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的驅(qū)動(dòng)以保持連接的可能性降低。
“我們知道,與遠(yuǎn)方的人相比,人們與附近的人交流的頻率要高得多,”韓說(shuō)。“即使在網(wǎng)絡(luò)空間,也很可能發(fā)生同樣的事情,因?yàn)樵谠S多情況下,人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)空間中相互了解,并在線與同一個(gè)人進(jìn)行交流。”
洛杉磯:例外
洛杉磯的用戶通常在附近有一個(gè)擴(kuò)展的朋友網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在區(qū)域和全國(guó)范圍內(nèi)旅行良好。然而,他們并沒(méi)有與他們附近的追隨者享受同樣程度的現(xiàn)實(shí)生活互動(dòng)。研究人員將其部分歸因于娛樂(lè)行業(yè),個(gè)人通常會(huì)關(guān)注那些從不關(guān)注他們的知名名人和組織。
根據(jù)調(diào)查結(jié)果,該團(tuán)隊(duì)提供了由UCSB名譽(yù)教授Waldo R. Tobler提出的Tobler第一地理法的附錄,該教授于2018年2月通過(guò).Tobler解釋說(shuō),一切都是關(guān)系性的,但更近的事情更密切相關(guān)。該團(tuán)隊(duì)反而注意到:“在現(xiàn)實(shí)空間和網(wǎng)絡(luò)空間中,一切都與其他一切有關(guān),但近處的事物在現(xiàn)實(shí)空間中比在網(wǎng)絡(luò)空間中更為相關(guān)。”
韓說(shuō),該團(tuán)隊(duì)的研究可以更容易地幫助確定使用社交媒體識(shí)別和解決社會(huì)問(wèn)題和關(guān)注的方法。
“如果你是一名希望傳播疾病預(yù)防信息的公共衛(wèi)生官員,你將有興趣通過(guò)社交媒體了解信息在人與人之間傳播的速度和速度,”韓說(shuō)。“此外,如果你是一個(gè)想通過(guò)社交媒體傳播選舉承諾的政治活動(dòng)家,你會(huì)希望看到這些信息在社交媒體中傳播的速度有多快。”
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