小鼠動力學(xué)是一種基于用戶與小鼠特征性交互的生物識別方法

羅馬尼亞Sapientia大學(xué)和里昂大學(xué)的研究人員最近對用于冒名頂替者檢測的無限制鼠標使用情況進行了性能評估。他們的發(fā)現(xiàn)，預(yù)先發(fā)布在arXiv上，表明拖放鼠標動作對于檢測入侵者最有幫助。

小鼠動力學(xué)是一種基于用戶與小鼠特征性交互的生物識別方法，是一個很大程度上尚未開發(fā)的研究領(lǐng)域。因此，包含不受限制的鼠標使用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集仍然非常稀缺。

由同名公司在2016年的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中發(fā)布的Balabit數(shù)據(jù)集可被認為是第一個適用的公開可用的無限制鼠標使用數(shù)據(jù)集。研究人員使用該數(shù)據(jù)集來評估入侵檢測的小鼠動態(tài)。

進行這項研究的研究人員之一Margit Antal告訴TechXplore，“2017年，我被一位前學(xué)生Elod Egyed-Zsigmond邀請到INSA里昂大學(xué)，他是該論文的合著者。在過去，我參與了幾個與觸摸生物識別，擊鍵動力學(xué)，在線簽名等有關(guān)的行為研究項目，我在這方面有經(jīng)驗，所以我想將我的經(jīng)驗應(yīng)用于另一種生物識別技術(shù)。我提出了鼠標動力學(xué)我們同意一起探討這個話題。“

在進行初步文獻綜述后，Egyed-Zsigmond和Antal意識到小鼠動力學(xué)研究有許多未開發(fā)的領(lǐng)域。首先，包含一般鼠標使用數(shù)據(jù)的詳盡公共數(shù)據(jù)集極為罕見。其次，他們意識到仍然沒有基于這些數(shù)據(jù)的可重復(fù)研究。

“不過，我應(yīng)該提到我非常感謝Ahmed Awad E. Ahmed和Issa Traore的工作，”Antal說。“他們的數(shù)據(jù)集是公開的。但是，它包含預(yù)處理數(shù)據(jù)而不是原始鼠標數(shù)據(jù)。”

Antal和Egyed-Zsigmond研究的主要目標之一是找出用戶身份驗證需要多少鼠標使用數(shù)據(jù)。因此，他們研究了使用一組鼠標操作(例如鼠標移動或拖放)進行身份驗證的效果。

“我們還想找出哪種類型的鼠標動作是最特定于用戶的，在鼠標點擊不結(jié)束的簡單鼠標移動，鼠標點擊結(jié)束的鼠標移動或拖放動作之間，”Antal說過。“最后，我們還研究了平滑數(shù)據(jù)對系統(tǒng)性能的影響。”

他們的評估表明，有效的鼠標動態(tài)用戶身份驗證需要10到20個鼠標操作。此外，拖放鼠標動作被證明是最有效的檢測冒名頂替者。

“其他研究人員也調(diào)查了我們的第一個問題，即入侵檢測所需的鼠標數(shù)據(jù)量，”Antal說。“我們的研究結(jié)果與最先進的研究結(jié)果一致，表明大約需要10到20個鼠標操作才能進行準確的用戶身份驗證。據(jù)我們所知，我們是第一個調(diào)查不同類型用戶特異性的人。鼠標操作，發(fā)現(xiàn)拖放鼠標操作是最具用戶特定的。“

Antal和Egyed-Zsigmond的研究收集了關(guān)于鼠標動態(tài)作為入侵檢測工具的寶貴見解。他們的發(fā)現(xiàn)可以激發(fā)進一步的研究，并為新的生物識別應(yīng)用的發(fā)展提供信息。在另一項尚未發(fā)表的研究中，研究人員還編制了自己的小鼠使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集并對其進行了評估。

“這些評估的結(jié)果與使用Balabit數(shù)據(jù)集收集的結(jié)果相似，盡管新數(shù)據(jù)集包含更多用戶的數(shù)據(jù)，”Antal說。“這個結(jié)果非常令人鼓舞。我們也開始深入學(xué)習(xí)特征提取，探索使用深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的特征是否比手工制作的特征更好。”