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今年將為指導(dǎo)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更多的清晰度和方向

2019-04-09 09:38:58 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 大數(shù)據(jù)在自動(dòng)化和控制領(lǐng)域的出現(xiàn)和相關(guān)性在過去五年中一直在進(jìn)行中,但2017年可能是向前邁出的重要一步和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)然,關(guān)于更多關(guān)注大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在自動(dòng)化和控制領(lǐng)域的出現(xiàn)和相關(guān)性在過去五年中一直在進(jìn)行中,但2017年可能是向前邁出的重要一步和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)然,關(guān)于更多關(guān)注大數(shù)據(jù),更多項(xiàng)目和支出以及新的基于云的解決方案的美好預(yù)測(cè)并不是一個(gè)大驚喜。但現(xiàn)實(shí)情況是,大數(shù)據(jù)計(jì)劃不再是新技術(shù),我們確實(shí)有一條道路越來越清晰,這些技術(shù)的潛在影響正在向前發(fā)展。一個(gè)Datamation雜志博客提供大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2017年,可擴(kuò)展并聚焦到具體體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)(IIoT)發(fā)展的一個(gè)很好的總結(jié)。

根據(jù)Datamation的文章,“2017年,大數(shù)據(jù)的主要趨勢(shì)將圍繞提煉企業(yè)的核心大數(shù)據(jù)能力。他們正在尋找更快速地分析更多數(shù)據(jù)的方法。他們看到了他們最初投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的回報(bào),他們正在尋求擴(kuò)大他們的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,以實(shí)現(xiàn)更大的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。“

通過ATX,您將學(xué)習(xí)如何在智能制造中實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率以及在制造業(yè)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位的其他方式。與450多家供應(yīng)商會(huì)面,了解虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在制造業(yè)中的作用。學(xué)到更多!

意識(shí)到工業(yè)自動(dòng)化和控制領(lǐng)域有其特定的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí),與一般計(jì)算市場(chǎng)趨勢(shì)的比較仍然有效。因此,這里是2017年自動(dòng)化和控制的10大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的更新列表:

1.比以往更多的數(shù)據(jù)

2.更多項(xiàng)目和支出

3.基于云的解決方案與內(nèi)部部署

4.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起

5.預(yù)測(cè)分析的增長

6.更加關(guān)注實(shí)時(shí)分析

7。擁有大數(shù)據(jù)技能的更多員工,尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員

8.使自動(dòng)化專業(yè)人員能夠自行滿足自身需求的新工具

9.更加注重隱私和安全

10.提高生產(chǎn)力

前三個(gè)預(yù)測(cè)都不是一個(gè)大驚喜。自動(dòng)化控制供應(yīng)商報(bào)告了極高的客戶興趣,并專注于開發(fā)IIoT項(xiàng)目。預(yù)算反映了由高層管理人員支持的承諾,即創(chuàng)建更多以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)和制造解決方案。

2016年,就工業(yè)控制的影響而言,最大的發(fā)展可能是云計(jì)算領(lǐng)域的一系列活動(dòng)和解決方案。OPC UA作為連接標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn),供應(yīng)商通過實(shí)施Pub-Sub技術(shù)作為企業(yè)級(jí)連接解決方??案做出了回應(yīng)。

下一組三個(gè)預(yù)測(cè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)分析,其中不斷開發(fā)專門用于自動(dòng)化和控制的解決方案。使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)等技術(shù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)正在繼續(xù)發(fā)展,但未來仍將廣泛采用。機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)分析也是供應(yīng)商在部署更高級(jí)控制算法方面具有相當(dāng)大潛力,并有效利用最新機(jī)器控制器中提供的增強(qiáng)處理能力的領(lǐng)域。

成功的關(guān)鍵之一是開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案,支持更好數(shù)據(jù)分析的軟件工具,以及創(chuàng)建可操作信息的能力。自動(dòng)化和控制軟件的一個(gè)趨勢(shì)是開發(fā)工具,使最終用戶盡可能輕松地部署這些解決方案。目標(biāo)是提供一套集成的軟件工具,使工程師能夠在開發(fā)系統(tǒng)或?qū)C(jī)器連接到基于云的系統(tǒng)時(shí)“自助”自己的需求。當(dāng)然,每個(gè)人都認(rèn)為隱私和安全都是需要解決的主要問題。

2017年的一項(xiàng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)幾乎可以肯定,公司將處理比以往更多的數(shù)據(jù)。但最終,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾實(shí)際上就是提高生產(chǎn)力。請(qǐng)記住關(guān)于“引領(lǐng)第四次工業(yè)革命”的這項(xiàng)技術(shù)的所有初步預(yù)測(cè)。

隨著商業(yè)和消費(fèi)者信心的上升,以及世界各地的經(jīng)濟(jì)都渴望獲得更高的增長率,許多人認(rèn)為有效的資本投資和由此帶來的生產(chǎn)率提升將成為追蹤的重要指標(biāo)。這無疑為自動(dòng)化控制行業(yè)帶來了機(jī)遇。

研究公司IDC預(yù)測(cè),“到2020年,能夠分析所有相關(guān)數(shù)據(jù)并提供可操作信息的組織將比其分析程度較低的同行獲得額外的4300億美元的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)。”

相關(guān)和可操作的信息絕對(duì)是關(guān)鍵,我們將如何衡量有關(guān)IIoT出現(xiàn)的所有預(yù)測(cè)。但更重要的是,這些趨勢(shì)指向今年開始發(fā)揮作用的連接解決方??案的轉(zhuǎn)變。


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