阻礙智駕普及的攔路虎是什么 不夠“老司機”成了原罪

自動駕駛技術的可靠性隨軟件和硬件的不斷迭代和升級，越來越高。但也有很多網友反映，自動駕駛事故發(fā)生率比較低的一個重要原因是其行使策略過于保守。車輛在行駛的過程中完全遵守交通規(guī)則，肯定會將交通事故大幅度的降低，但在一定程度上，對于交通的通行效率也會產生影響，這一問題也成為智能駕駛技術普及的一個障礙。

小鵬汽車在新春智駕發(fā)布會上表示，2024年自動駕駛的目標就是更接近于人工駕駛的通行時間，將智能駕駛在復雜環(huán)境的應對能力提升，也就是說為了獲得更高的通行效率，車輛在自動駕駛的情況下很可能會適當?shù)倪`規(guī)，有的時候過于守規(guī)矩，也是一種錯。

人腦與人工智能最大的區(qū)別在于在面對一些沒有經歷過的場景時，人腦可以根據(jù)以往的經驗做出判斷，而人工智能的依據(jù)只能根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的那些數(shù)據(jù)和代碼，調整不同行為的優(yōu)先級。

如果在行駛的過程中前方出現(xiàn)了交通事故，而道路上的交通線都是實線，不能隨意變道，人腦就會根據(jù)路況情況，對速度進行調整，之后變道。人工智能則缺乏這樣靈活變通的想法，只能夠判斷當時變道的話是否會違規(guī)，在遇到交通擁堵的路段時，人腦則會選擇通過變道、加塞等形式提高通行效率。人工智能則會出于安全的考慮，不會加塞或隨意變道，在某些擁堵的道路上如果需要車輛交替通行的話，汽車對于文字路標的識別能力相對來說會比較弱，因此就會使通行的效率大大的降低。

自動駕駛技術相對來說是一項比較新鮮的事物，也受到了大眾的關注。自動駕駛汽車一旦發(fā)生事故，所遭受的非議將會更大，因此在自動駕駛技術的策略選擇方面會盡量做得保守一些，盡量避免發(fā)生事故。但自動駕駛技術通行效率方面比人工駕駛要低的這一情況，在一定程度上就會影響自動駕駛技術的普及率。