自動駕駛對膚色有歧視最新研究深色皮膚和兒童更危險

2023-09-08 17:02:18 編輯：符良嬋來源：

導讀英國倫敦王國學院的研究人員通過對8000多張圖片進行檢測之后發(fā)現(xiàn)：自動駕駛汽車使用的AI驅動行人監(jiān)測系統(tǒng)，對兒童的檢測準確率比成人低19.6...

英國倫敦王國學院的研究人員通過對8000多張圖片進行檢測之后發(fā)現(xiàn)：自動駕駛汽車使用的AI驅動行人監(jiān)測系統(tǒng)，對兒童的檢測準確率比成人低19.67%，深色皮膚的檢測準確率比淺色皮膚的低7.53%。性別檢測率的差距并不是很大，只有1.1%的差距。

之所以會出現(xiàn)這種情況的主要原因是人工智能系統(tǒng)都是通過大量的數據喂養(yǎng)出來的，這些數據必須具有非常全面的覆蓋性。一旦數據出現(xiàn)某一方面的缺失，很有可能會造成人工智能在工作中出現(xiàn)一些偏差。針對于對行人檢測系統(tǒng)公平性缺失的問題，之前也有相關的專業(yè)人士，建議汽車制造商以及政府應該共同制定相關法規(guī)，確保無人駕駛系統(tǒng)的安全性以及公平性。自動駕駛系統(tǒng)還面臨著各種各樣的問題，只有在不斷推動下才可以完善的解決。