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Everypixel Journal公布的統(tǒng)計報告內(nèi)容指出,從2022年開始,截止到目前為止的18個月時間內(nèi),人工智能技術(shù)已經(jīng)生成了15億張圖片,相當(dāng)于人類攝影師在150年才能夠完成的拍攝量。在報告中提到人工智能技術(shù)生成的150億張圖片中有80%都來自于開源模型,在用戶使用人工智能生成工具期間,每天大概都會創(chuàng)建3,400萬張圖片。
目前人工智能技術(shù)進入到快速發(fā)展階段,已經(jīng)成為了各行業(yè)中的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)增長和計算能力逐漸提高以后,人工智能模型的圖像識別,自然語言處理等多個方面都展現(xiàn)出了強大的潛力。在圖像領(lǐng)域中通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練的大模型,能夠準確的分辨出不同種類的圖像,基礎(chǔ)的人工智能模型已經(jīng)具備了和人類相同的識別能力,更加高級別的人工智能模型已經(jīng)超過了人類。
據(jù)統(tǒng)計在2022年全年中國范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)域滲透率排名前5的分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造這5個行業(yè)。除此之外人工智能在自動駕駛,交通物流中所創(chuàng)造的價值不容小覷,根據(jù)麥肯錫預(yù)測人工智能為交通領(lǐng)域中一共創(chuàng)造了3,800億元人民幣的價值。
生成式人工智能對于技術(shù)的要求會比較高,在目前生成式人工智能的理論建模,技術(shù)創(chuàng)新等多個方面都在逐步推進,在我國范圍內(nèi)的生成式人工智能企業(yè)申請專利數(shù)量和公開數(shù)量呈逐漸上升趨勢。從表面上來看,生成式人工智能技術(shù)為各行業(yè)提供了新的發(fā)展機遇,這對于企業(yè)而言有了更加強硬的技術(shù)要求。生成式人工智能企業(yè)必須要擁有更先進的技術(shù)儲備來提高自身的核心競爭力,才能夠在市場競爭中延續(xù)優(yōu)勢。
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