AMD在AI領域迎頭趕上英偉達了嗎？

近年來，AI市場的蓬勃發(fā)展將英偉達的市值推至1.04萬億美元的高峰，相當于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場，AMD自然不會退縮，已經開始緊追不舍。

在芯片產品方面，AMD在6月份對其Instinct產品線進行了升級迭代，推出了首款用于訓練大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。該產品采用了24個Zen 4架構CPU核心、1個CDNA 3架構GPU和128GB HBM3內存，芯片規(guī)模達到了驚人的1460億個晶體管。同時，AMD還推出了針對大語言模型優(yōu)化的MI300X版本，配備192GB HBM3內存，內存帶寬高達5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，擁有高達1530億個晶體管。根據AMD官方數據顯示，相比上一代使用CDNA 2架構的MI250，MI300X在性能上提升了8倍，效率提高了5倍。

在軟件生態(tài)方面，AMD同樣在與更多公司合作以優(yōu)化支持。事實上，相較于硬件規(guī)格，軟件生態(tài)才是英偉達的最大競爭優(yōu)勢。多年來，英偉達打造的CUDA架構已被行業(yè)廣泛接受，擁有超過400萬開發(fā)者。這意味著大多數軟件和模型在英偉達平臺上能夠發(fā)揮出更高的性能。AMD目前正逐步增加對基礎框架的優(yōu)化，以提升全平臺的性能。已經有針對PyTorch框架的優(yōu)化支持，根據人工智能公司MosaicML的研究結果，2021年發(fā)布的MI250經過優(yōu)化后，性能顯著提升，大語言模型訓練速度已達到A100顯卡80%的水平。

預計到2027年，AI芯片市場規(guī)模將達到1500億美元，復合年增長率超過50%。蘇姿豐已將人工智能提升為AMD的最高戰(zhàn)略優(yōu)先級。如果AMD能夠在AI領域加快步伐，迅速提升硬件規(guī)格，并進一步優(yōu)化軟件生態(tài)，是否有可能打破目前英偉達一家獨大的局面呢？這是一個備受關注的問題。