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AMD在AI領域迎頭趕上英偉達了嗎?

2023-07-09 12:14:35 編輯:公羊婷賢 來源:
導讀 近年來,AI市場的蓬勃發(fā)展將英偉達的市值推至1.04萬億美元的高峰,相當于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場,AMD自然不會退縮,已經...

近年來,AI市場的蓬勃發(fā)展將英偉達的市值推至1.04萬億美元的高峰,相當于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場,AMD自然不會退縮,已經開始緊追不舍。

在芯片產品方面,AMD在6月份對其Instinct產品線進行了升級迭代,推出了首款用于訓練大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。該產品采用了24個Zen 4架構CPU核心、1個CDNA 3架構GPU和128GB HBM3內存,芯片規(guī)模達到了驚人的1460億個晶體管。同時,AMD還推出了針對大語言模型優(yōu)化的MI300X版本,配備192GB HBM3內存,內存帶寬高達5.2TB/s,Infinity Fabric帶寬為896GB/s,擁有高達1530億個晶體管。根據AMD官方數據顯示,相比上一代使用CDNA 2架構的MI250,MI300X在性能上提升了8倍,效率提高了5倍。

在軟件生態(tài)方面,AMD同樣在與更多公司合作以優(yōu)化支持。事實上,相較于硬件規(guī)格,軟件生態(tài)才是英偉達的最大競爭優(yōu)勢。多年來,英偉達打造的CUDA架構已被行業(yè)廣泛接受,擁有超過400萬開發(fā)者。這意味著大多數軟件和模型在英偉達平臺上能夠發(fā)揮出更高的性能。AMD目前正逐步增加對基礎框架的優(yōu)化,以提升全平臺的性能。已經有針對PyTorch框架的優(yōu)化支持,根據人工智能公司MosaicML的研究結果,2021年發(fā)布的MI250經過優(yōu)化后,性能顯著提升,大語言模型訓練速度已達到A100顯卡80%的水平。

預計到2027年,AI芯片市場規(guī)模將達到1500億美元,復合年增長率超過50%。蘇姿豐已將人工智能提升為AMD的最高戰(zhàn)略優(yōu)先級。如果AMD能夠在AI領域加快步伐,迅速提升硬件規(guī)格,并進一步優(yōu)化軟件生態(tài),是否有可能打破目前英偉達一家獨大的局面呢?這是一個備受關注的問題。


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