WiFi也能檢測人體3D動作？檢測誤差低至2.4厘米

佛羅里達州立大學和羅格斯大學的科研人員將一種在WiFi傳感之上所建立起來的3D網(wǎng)格技術(shù)開發(fā)出來，命名為Wi-Mesh，這一方案表示能夠識別人體，對較為可靠的3D人體網(wǎng)格創(chuàng)建出來，對于AR，VR定位和計算機視覺都有一定的輔助作用。

Wi-Mesh將眾多WiFi天線收到的反射信號作出分析，從而捕捉到房間當中3D的信息，生成立體網(wǎng)格WiFi的信號源，是較低成本在室內(nèi)可以作出定位的一種方法，其中的一大缺點是在精度方面并不是很精準，沒有辦法利用算法的形式將性能作出提升， WiFi信號可將GPS的定位進行補充，將在室內(nèi)GPS并沒有信號這些問題充分解決。

根據(jù)了解這一科研小組對于尖端WiFi傳感主要研究，在之前所研究的系統(tǒng)當中，利用WiFi已經(jīng)可以對人類活動以及物體作出感知，比如在人體大幅度的活動動作或者手勢小幅度的變化都可以感知，還可以監(jiān)測睡眠時的活動，或?qū)θ粘Ｉ钪械奈矬w作出識別。

在研究當中，科研人員的重點是對常見WiFi在通信方面的方案進行測試，從而對3D網(wǎng)格的能力進行評估，是否能夠準確將不同人的身高，體重，體型等一系列數(shù)據(jù)生成，此外對于WiFi傳感模型也在不斷的訓(xùn)練，將生活當中和不同的手勢區(qū)分開來和預(yù)先所設(shè)定的動作能夠匹配。

早期在研究方面就可以利用商用的WiFi分類一些預(yù)先進行過設(shè)定的動作，并且對細微的活動能夠仔細檢測，但是這個系統(tǒng)沒有辦法真正將精細的3D網(wǎng)格和復(fù)雜的3D網(wǎng)格生成，3D人體網(wǎng)格其具有數(shù)千個點，更為高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及更深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是必須的。