從人工智能中創(chuàng)造商業(yè)價值

人工智能(AI)正在迅速成為現代企業(yè)運營的常見部分。在各種領域和應用中越來越多地使用概念驗證(PoC)項目。

這些項目通常用于建立對新產品或服務的炒作和期望。涉及人工智能的項目通常還涉及“酷”和創(chuàng)新概念，這些概念用于將業(yè)務定位為知識淵博和面向未來的業(yè)務。

然而，人們普遍認為人工智能能夠為員工，股東創(chuàng)造更好的商業(yè)價值，并同時對更廣泛的社會產生積極影響。對于任何技術都要求很多，事實上，展示實施AI的實際好處實際上可能具有挑戰(zhàn)性。

盡管人工智能正在成為網絡上最受歡迎的搜索術語之一，但從商業(yè)意義上講，大多數公司的炒作和現實之間的差距仍然很大。那么，組織如何克服炒作并利用AI的真正商業(yè)利益?

商業(yè)利益

作為一項新技術，人工智能必須為企業(yè)帶來真正的實質利益，才能被視為成功。這為組織提出了一個基本問題：如何將AI融入日常運營中，不僅可以帶來商業(yè)利益，還可以改善客戶體驗，增加收入并同時降低成本。

盡管它們的使用越來越多，但PoC的證明AI確實可以提供這些優(yōu)勢尤其棘手。可能限制人工智能項目資金范圍的一個特殊障礙是證明資本投資的明顯回報并且?guī)缀醪豢赡墚a生正NPV。那么，現代企業(yè)如何克服這一障礙呢?

'AI敏捷'方法論

NTT DATA的“AI敏捷”方法等解決方案可以幫助組織彌合AI炒作和實用性之間的差距。通過迭代交付模型，該技術使一家電信提供商能夠將查找網絡故障所需的時間縮短50%以上。另一個現實世界的例子來自保險業(yè)，AI可以100%準確地處理手寫的索賠表。

必須以負責任的方式使用這項技術，NTT DATA制定了符合聯合國可持續(xù)發(fā)展目標的指導方針，以確保人工智能的公平傳播。這些指南側重于培養(yǎng)人工智能專業(yè)人員，并教育用戶如何使用人工智能來實現可持續(xù)和透明的社會。

算法的價值

隨著技術的逐步發(fā)展和改進，人工智能的價值可以通過安全的“試驗”環(huán)境中的現實算法來證明。這使得團隊可以驗證AI如何改善自己的日常生活，并讓團隊可以根據自己的需要自由調整。

組織本身應負責驗證AI算法可以提供的學習。這使相關團隊能夠有意識地從這些信息中學習，以提高業(yè)務價值。使用線性項目管理方法，這種技術是不可能的。

雖然消費者，企業(yè)和監(jiān)管機構都可以從大數據和人工智能在日常生活中發(fā)揮更大作用中受益，但我們需要謹慎行事，確保人工智能的使用是安全的，并且具有明確的投資回報率。

因此，采用迭代AI交付模型對于對企業(yè)的AI功能和價值建立更深層次的信心至關重要。否則，我們冒著太多人工智能項目成為“蒸汽軟件”而無法為企業(yè)和消費者帶來利益的風險。