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人工智能如何推動(dòng)材料科學(xué)發(fā)展

2022-09-09 07:48:50 編輯:諸葛騰貞 來(lái)源:
導(dǎo)讀 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正越來(lái)越多地用于材料科學(xué)研究。例如,麻省理工學(xué)院材料科學(xué)與工程系副教授Juejun JJ Hu開發(fā)了一種算法,該算法可以增...

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正越來(lái)越多地用于材料科學(xué)研究。例如,麻省理工學(xué)院材料科學(xué)與工程系副教授Juejun“ JJ” Hu開發(fā)了一種算法,該算法可以增強(qiáng)基于芯片的光譜儀的性能,而大西洋Richfield能源研究副教授Elsa A. Olivetti則建立了一個(gè)人工智能系統(tǒng)通過科學(xué)論文來(lái)推論材料科學(xué)的“配方”。

麻省理工學(xué)院的這些教授和其他教授,以及豐田研究院加速材料設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)總監(jiān)布萊恩·斯托里(Brian Storey)作主題演講,將于10月10日星期三在麻省理工學(xué)院材料研究實(shí)驗(yàn)室的年度材料日研討會(huì)上討論使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行研究的見解和突破。 9在克雷奇禮堂。

胡副教授最近解釋了導(dǎo)致他的光譜儀取得突破的原因,以及為什么他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在成為材料研究中的日常工具感到樂觀。

問:您的光譜儀工作特別利用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。新方法如何改變材料科學(xué)中的發(fā)現(xiàn)過程?

答:基本上,我們開發(fā)了一種新的光譜儀技術(shù),該技術(shù)使我們能夠?qū)⒋笮徒M件縮小到一個(gè)小的硅芯片上,并且仍然保持高性能。我們開發(fā)了一種算法,使我們能夠以更好的信噪比提取信息。我們已經(jīng)針對(duì)許多不同種類的光譜驗(yàn)證了該算法。該算法通過比較兩個(gè)重復(fù)的測(cè)量值以減輕測(cè)量噪聲的影響,從而識(shí)別出單獨(dú)的光色。與教科書限制(稱為Rayleigh限制)相比,該算法將分辨率提高了100%。

問:您如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別用于由光學(xué)天線陣列組成的中紅外透鏡的新光學(xué)材料和設(shè)計(jì)?

答:我們正在與馬薩諸塞大學(xué)UMass的一個(gè)小組合作,開發(fā)一種用于設(shè)計(jì)“元表面”的深度學(xué)習(xí)算法,“元表面”是一種光學(xué)設(shè)備,無(wú)需使用傳統(tǒng)的幾何曲率來(lái)構(gòu)造透鏡,您使用一系列專門設(shè)計(jì)的光學(xué)天線來(lái)對(duì)入射光施加相位延遲,因此我們可以實(shí)現(xiàn)所有功能。超穎表面的一個(gè)大問題是,按照慣例,當(dāng)人們?cè)O(shè)計(jì)這些超穎表面時(shí),他們基本上會(huì)通過反復(fù)試驗(yàn)來(lái)做到這一點(diǎn)。

我們已經(jīng)建立了深度學(xué)習(xí)算法。該算法允許我們使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。因此,當(dāng)我們對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),最終該算法將變得“智能”。該算法可以評(píng)估不規(guī)則形狀的可加工性,這些形狀超出了常規(guī)形狀(例如圓形和矩形)的范圍。它可以識(shí)別復(fù)雜的幾何形狀和電磁響應(yīng)之間的隱藏連接,通常這并不容易,而且比傳統(tǒng)的滿量程模擬可以更快地找到這些隱藏的關(guān)系。該算法還可以篩選出無(wú)法使用的材料和功能的潛在組合。如果使用常規(guī)方法,則必須浪費(fèi)大量時(shí)間來(lái)耗盡所有可能的設(shè)計(jì)空間,然后得出結(jié)論,但是現(xiàn)在我們的算法可以很快告訴您。

問:在材料科學(xué)中促進(jìn)使用機(jī)器學(xué)習(xí)還有哪些其他進(jìn)展?

答:我們看到的另一件事是,現(xiàn)在我們也可以更輕松地訪問非常強(qiáng)大的基于云的商業(yè)化計(jì)算設(shè)施。因此,硬件,易于訪問,非常強(qiáng)大的計(jì)算資源和新算法的結(jié)合使我們能夠進(jìn)行新的創(chuàng)新。再說(shuō)一次,例如,在超表面上,如果您看一下舊的設(shè)計(jì),人們幾乎都在使用規(guī)則的幾何圖形,例如圓形,正方形,矩形,但是我們以及社區(qū)中的許多其他人現(xiàn)在都在轉(zhuǎn)向拓?fù)鋬?yōu)化的光學(xué)設(shè)備。為了設(shè)計(jì)這些結(jié)構(gòu),新算法和強(qiáng)大的計(jì)算資源的結(jié)合是在三維空間中設(shè)計(jì)大型設(shè)備(如宏觀的,拓?fù)鋬?yōu)化的光學(xué)器件)的關(guān)鍵。


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