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人工智能能否與醫(yī)生的診斷技能相提并論?一款軟件是否能超越各國勞累過度的醫(yī)務(wù)人員的能力?一項(xiàng)研究得出結(jié)論認(rèn)為可以做到;但與以往一樣,現(xiàn)實(shí)可能更加復(fù)雜。
發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》上的報(bào)告進(jìn)行了薈萃分析(一項(xiàng)研究研究),以分析醫(yī)生和AI系統(tǒng)在診斷特定疾病時(shí)的比較情況。
在審查了82項(xiàng)研究后,該報(bào)告得出結(jié)論:“我們的審查發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的診斷性能與醫(yī)療保健專業(yè)人員相當(dāng)。”機(jī)器零錢?也許還沒有。該論文的作者指出,很少有將醫(yī)生和“深度學(xué)習(xí)算法”進(jìn)行比較的研究在相同的數(shù)據(jù)樣本上對(duì)它們進(jìn)行測(cè)試,或者其結(jié)果得到了外部機(jī)構(gòu)的驗(yàn)證。同樣,它指出,“報(bào)告不佳”決定了所涉人員的診斷準(zhǔn)確性。
人工智能對(duì)疾病的總體診斷水平為,人工智能為87%,醫(yī)療專業(yè)人員為86.4%。我們應(yīng)該繼續(xù)解雇一些文檔并在他們的診室安裝Hal嗎?有趣的是,人與機(jī)器研究的結(jié)果應(yīng)該如此緊密地聯(lián)系在一起:AI是否正在復(fù)制使用其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的醫(yī)生的成功和失敗?還值得注意的是,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,要求AI做些限制。幾乎唯一地,它被要求讀取圖像掃描-超聲波,X射線,CT及其他。
AI在那里可以發(fā)現(xiàn)通常容易識(shí)別的狀況-骨折,腫塊,視網(wǎng)膜改變。擁有明確定義的疾病標(biāo)準(zhǔn),使AI和受訓(xùn)醫(yī)生更容易學(xué)習(xí)。
但是掃描很少那么簡單。X射線通常以“可能出現(xiàn)X病的證據(jù)”或“如果符合臨床情況可能是Y病”的形式退還給醫(yī)生。掃描永遠(yuǎn)不會(huì)自己解釋:掃描結(jié)果會(huì)與血液檢查結(jié)果,歷史數(shù)據(jù),全科醫(yī)生的處方和以前的住院記錄,推薦信,記錄患者的病史然后再進(jìn)行分析,以及護(hù)士在繼續(xù)檢查之前告訴您的內(nèi)容午休時(shí)間,以及其他許多信息來源。
僅解釋掃描將使您走到現(xiàn)在。
同樣,醫(yī)學(xué)上有一種說法是“您不治療X射線,而是治療患者”。醫(yī)生會(huì)告訴您,他們已經(jīng)看過一些人的掃描,他們認(rèn)為如果沒有醫(yī)學(xué)界的任何幫助,他們的狀況會(huì)非常痛苦或殘疾,他們的狀況會(huì)很好。同樣,他們將看到僅顯示輕微疾病或傷害的掃描結(jié)果,患者所遭受的疼痛要比屏幕上顯示的要嚴(yán)重得多。解釋掃描很有用,但這只是圖片的一部分–與患者坐下將為您提供更多信息。在醫(yī)學(xué)上也有另一句話:“仔細(xì)聽病人說,他們會(huì)告訴你診斷” –也就是說,如果你和病人說話足夠,就不必訂購一系列掃描儀,首先進(jìn)行測(cè)試。
盡管如此,在放射科醫(yī)生喝早茶之前擁有一臺(tái)可以讀取800次掃描的AI(可以輕松識(shí)別或以其他方式識(shí)別)使醫(yī)生的生活更加輕松:如果AI可以將需要進(jìn)行活檢的人與需要放心的人區(qū)分開,它將為醫(yī)生提供幫助很多等待。掃描結(jié)果可能需要幾天的時(shí)間才能到達(dá)負(fù)責(zé)管理患者護(hù)理的醫(yī)生手中,這意味著要等到做出某些臨床決定后,才能將其推遲。認(rèn)可機(jī)構(gòu)將幫助減輕這些問題。
但是,為什么人類醫(yī)生比AI花費(fèi)更長的時(shí)間來進(jìn)行掃描?這不是能力問題,通常是人員配備問題。根本沒有足夠的員工來扭轉(zhuǎn)局面(醫(yī)療保健部門的人員短缺是嚴(yán)重的,并且由于多種因素而造成破壞,尤其是預(yù)算有限)。盡管使用NHS數(shù)據(jù)集的AI公司可以提供免費(fèi)或低成本訪問所產(chǎn)生的產(chǎn)品,但很難想象成功的診斷AI最終不會(huì)在長期內(nèi)為預(yù)算帶來麻煩。
盡管該報(bào)告可能指出了許多研究中的眾多缺陷,這些缺陷旨在探討人機(jī)與機(jī)器在診斷準(zhǔn)確度方面的比較程度,但如果您能找到一位在未來的日子里不會(huì)看到AI發(fā)揮重大作用的醫(yī)生,我會(huì)感到驚訝。這個(gè)想法(這是一個(gè)很吸引人的想法)是,通過執(zhí)行諸如解釋掃描之類的任務(wù),AI將為醫(yī)生騰出更多時(shí)間與患者共處。
英國的醫(yī)生很樂意花更多的時(shí)間陪護(hù)患者–只是消除了閱讀掃描(或等待報(bào)告等)的負(fù)擔(dān),對(duì)他們的要求如此之大,還有很多工作要做。
考慮到這一點(diǎn),以下是我對(duì)可能確實(shí)對(duì)衛(wèi)生服務(wù)有所幫助的AI的建議:
處方監(jiān)控
根據(jù)您使用的統(tǒng)計(jì)信息,所有處方中的一小部分都會(huì)包含錯(cuò)誤。有時(shí),這種錯(cuò)誤對(duì)患者無濟(jì)于事,有時(shí)可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。鑒于很多醫(yī)院的藥物圖表都寫在紙上,您可以看到錯(cuò)誤會(huì)蔓延到哪里–也許護(hù)士在看草率的處方時(shí)看到U表示藥物量為0,也許器官功能突然下降使藥物不合適,也許醫(yī)生在輪班12小時(shí)后沒有注意到藥物相互作用。擁有可以分析處方內(nèi)容中可能存在的錯(cuò)誤的多功能AI,研究測(cè)試結(jié)果以查找可能影響什么藥物適合的變化,研究外部數(shù)據(jù)源(如護(hù)理之家和全科醫(yī)生)以獲取有用的信息,
尋找迷失者進(jìn)行跟進(jìn)
“不要跟進(jìn)”-這句話意味著應(yīng)該與醫(yī)生再次約會(huì)的人從來沒有做過。造成這種情況的原因有很多-病人可能搬了家而沒有得到他們的預(yù)約信,或者醫(yī)生忘記了把他們重新訂回去-但是在所有情況下,這意味著應(yīng)該看到有人還沒有。可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)該約會(huì)的地方?jīng)]有的AI并糾正原因-查找患者的新地址,提醒醫(yī)生疏忽大意-可以確保更多的人得到正確的治療。
終結(jié)DNA
與此相關(guān)的是,脫氧核糖核酸-“沒參加”的縮寫-是許多醫(yī)生職業(yè)生涯的禍根。當(dāng)患者預(yù)訂約會(huì)但不為他們參加時(shí),這浪費(fèi)了本可以交給需要幫助的人的約會(huì)。雖然許多外科手術(shù)依靠文本消息提醒患者約會(huì)的日期和時(shí)間,但更先進(jìn)的AI可以進(jìn)一步減少缺勤率。通過查詢一個(gè)人的社交,日歷,健康跟蹤器和其他數(shù)據(jù),它可以找出誰有錯(cuò)過約會(huì)的風(fēng)險(xiǎn),并提示他們?nèi)∠蛑匦骂A(yù)訂。
發(fā)展一個(gè)虛擬秘書
良好的眼神交流沒有什么可以幫助建立良好的醫(yī)患關(guān)系–在很多咨詢中,沒有什么東西像良好的眼神交流一樣,因?yàn)獒t(yī)生彎腰了鍵盤,瘋狂地在電子病歷中鍵入患者的話。充其量似乎有點(diǎn)無禮,最不禮貌。研究人員和公司都在努力開發(fā)能夠從醫(yī)患咨詢中提取有用信息并將其直接輸入到健康記錄中的AI,而這兩者之間的交流更為人性化。如果已經(jīng)記錄了有關(guān)組織檢查或轉(zhuǎn)診的醫(yī)生的記錄,那么如果AI可以預(yù)訂它,那將是GP夢(mèng)想中的虛擬秘書。
尋找那些缺少的物品
病房中總是缺少一件事。打印機(jī)可能是空的,沒有足夠的真空容器,或者所有的血培養(yǎng)瓶都消失了,而儲(chǔ)藏室中什么也沒有。然后,護(hù)士和醫(yī)生開始對(duì)醫(yī)院進(jìn)行一次神奇的神秘之旅,尋找難以捉摸的物資,與姐姐討價(jià)還價(jià),直到下一批進(jìn)貨為止。一臺(tái)可以智能地預(yù)測(cè)醫(yī)療物資需求,下達(dá)更換訂單的AI提前,或者至少告訴您哪個(gè)病房擁有最豐富的資源,可以真正節(jié)省一些工作量-更不用說加快治療速度了。
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