這6種AI技術(shù)將極大的重塑企業(yè)項(xiàng)目管理

諸如深度學(xué)習(xí)和流程自動(dòng)化之類的人工智能(AI)技術(shù)正在改變當(dāng)今管理項(xiàng)目的方式，并將在明天產(chǎn)生更大的影響。

人工智能(AI)已滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，以至現(xiàn)在它決定了組織的成功，包括在項(xiàng)目管理領(lǐng)域。在一份報(bào)告中，項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)(PMI)研究了六種AI技術(shù)如何影響當(dāng)今的項(xiàng)目經(jīng)理，并將在未來(lái)影響項(xiàng)目管理運(yùn)營(yíng)。

PMI的AI創(chuàng)新者：破解項(xiàng)目績(jī)效守則(2019)發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)三年中，項(xiàng)目專業(yè)人士預(yù)計(jì)總體AI使用率將從23%躍升至37%，大多數(shù)受訪者(81%)表示其組織目前正在受AI技術(shù)影響。

PMI首席數(shù)據(jù)官M(fèi)ark Broome說(shuō)：“項(xiàng)目負(fù)責(zé)人處于采用AI簡(jiǎn)化和改進(jìn)項(xiàng)目工作的最早階段。AI技術(shù)已經(jīng)為提高生產(chǎn)率和質(zhì)量做出了貢獻(xiàn)。”“例如，技術(shù)正在減少項(xiàng)目經(jīng)理在監(jiān)視進(jìn)度和管理文檔等活動(dòng)上需要花費(fèi)的時(shí)間，他們可以依靠AI來(lái)完成更多的管理任務(wù)。節(jié)省下來(lái)的時(shí)間可以重新用于更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的任務(wù)和計(jì)劃。”

Cognilytica首席分析師Ronald Schmelzer表示，除了監(jiān)控進(jìn)度和管理文檔外，項(xiàng)目經(jīng)理還花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)尋找項(xiàng)目的模式，效率和冗余-AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以加快任務(wù)的執(zhí)行速度。

Schemlzer說(shuō)，基于知識(shí)的系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言生成來(lái)創(chuàng)建個(gè)人文檔。他補(bǔ)充說(shuō)：“文件記錄是每個(gè)人生存的禍根。”

報(bào)告稱，在未來(lái)幾年中，基于知識(shí)的系統(tǒng)對(duì)組織的影響將從37%躍升至71%。

“自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將有助于制定準(zhǔn)確的項(xiàng)目計(jì)劃，項(xiàng)目經(jīng)理，”布魯姆說(shuō)。“將從大量先前執(zhí)行的項(xiàng)目以及相關(guān)的項(xiàng)目管理工件中學(xué)習(xí)，以培訓(xùn)AI，以在項(xiàng)目管理的各個(gè)方面(包括章程開(kāi)發(fā)，時(shí)間和資源估計(jì)，通信，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理)有效地協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理。”

布魯姆說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)處于用于項(xiàng)目管理的最早階段，但是，該報(bào)告指出，仍有31%的組織受到機(jī)器學(xué)習(xí)的影響，而69%的組織預(yù)計(jì)會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生高或中等的影響。

Schmelzer說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是該列表中許多其他AI技術(shù)的核心?？傮w而言，機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)在于尋找模式。Schmelzer說(shuō)，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)可以查看進(jìn)度表，學(xué)習(xí)進(jìn)度表中的模式以及發(fā)現(xiàn)可以加速項(xiàng)目的區(qū)域。

人工智能可以在幫助項(xiàng)目經(jīng)理做出關(guān)鍵決策方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，目前，有29%的組織已受到?jīng)Q策管理的影響，但68%的組織預(yù)期未來(lái)會(huì)有較高或中等的影響。

布魯姆說(shuō)：“由于需要在整個(gè)項(xiàng)目中做出決定，因此項(xiàng)目經(jīng)理將依靠預(yù)測(cè)模型來(lái)評(píng)估選擇方案，并選擇最有可能取得積極成果的方案。”

Schmelzer補(bǔ)充說(shuō)，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的用武之地，因?yàn)樗鼈兛梢燥@示(例如)產(chǎn)品消費(fèi)者正在使用或未使用的功能，并幫助項(xiàng)目經(jīng)理做出相應(yīng)的決策。

與決策管理緊密結(jié)合，專家系統(tǒng)還為項(xiàng)目經(jīng)理提供專家思維。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大約21%的組織已經(jīng)受到專家系統(tǒng)的影響，而64%的組織預(yù)期未來(lái)會(huì)有很高或中等的影響。

“您實(shí)際上可以讓機(jī)器自動(dòng)創(chuàng)建稱為決策樹(shù)的這些東西來(lái)幫助您，” Schmelzer說(shuō)。“就像把專家的想法帶入機(jī)器學(xué)習(xí)一樣。”

Schmelzer說(shuō)，該工具可以查看專家決策的模式并基于這些決策得出見(jiàn)解，從而為項(xiàng)目經(jīng)理提供專業(yè)知識(shí)。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了21%的組織，而63%的組織預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)有高或中等的影響。

布魯姆說(shuō)：“先進(jìn)的預(yù)測(cè)和深度學(xué)習(xí)模型將有助于預(yù)測(cè)工作量活動(dòng)，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度并隨著項(xiàng)目的進(jìn)展更新預(yù)測(cè)。”

深度學(xué)習(xí)非常擅長(zhǎng)識(shí)別，語(yǔ)音和對(duì)話系統(tǒng)。Schmelzer說(shuō)，深度學(xué)習(xí)模型非常需要數(shù)據(jù)，因此項(xiàng)目經(jīng)理?yè)碛械臄?shù)據(jù)越多，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性就越高。

布魯姆說(shuō)：“機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)似乎是支持項(xiàng)目經(jīng)理管理任務(wù)的首批技術(shù)之一。”“將來(lái)應(yīng)該會(huì)有更多的進(jìn)步。”

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，這種預(yù)期的進(jìn)步是準(zhǔn)確的，因?yàn)?1%的組織已經(jīng)受到RPA的影響，但是62%的組織預(yù)期未來(lái)會(huì)有較高或中等的影響。布魯姆說(shuō)，RPA對(duì)重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)最有利。

Schmelzer說(shuō)：“ RPA是通往AI的門(mén)戶。”“它之所以受到了極大的推動(dòng)，是因?yàn)樽詣?dòng)化傳統(tǒng)上由于人為裝訂和紙張裝訂的東西而沒(méi)有自動(dòng)化的系統(tǒng)相對(duì)容易。”

Schmelzer說(shuō)，使用發(fā)票的RPA就是一個(gè)例子，通常涉及批準(zhǔn)付款發(fā)票并將其放置在付款系統(tǒng)中的人，但是其中的許多步驟都可以使用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。