深度神經網絡檢測聲音數據中的睡眠呼吸暫停

2022-09-02 22:38:13 編輯：周時以來源：

導讀小編發(fā)現不少朋友對于深度神經網絡檢測聲音數據中的睡眠呼吸暫停這方面的信息都比較感興趣，小編就針對深度神經網絡檢測聲音數據中的...

小編發(fā)現不少朋友對于深度神經網絡檢測聲音數據中的睡眠呼吸暫停這方面的信息都比較感興趣，小編就針對深度神經網絡檢測聲音數據中的睡眠呼吸暫停整理了一些相關方面的信息在這里分享給大家。

在記錄患者睡眠時的呼吸模式后，可以通過對頻譜圖的AI分析(以圖像形式呈現的聲音)，對睡眠呼吸暫停進行準確診斷。這一發(fā)現可能會導致家用呼吸暫停測試設備的改進。

該檢測技術是由研究人員開發(fā)并驗證的，他們的研究工作在睡眠醫(yī)學研究院的《臨床睡眠醫(yī)學雜志》上進行。

在介紹他們的發(fā)現時，作者指出，許多用于在家中測試睡眠呼吸暫停的便攜式設備無法可靠地區(qū)分睡眠狀態(tài)和蘇醒狀態(tài)。然而，氣管聲音(可以可視化為頻譜圖)攜帶有關呼吸暫停/呼吸不足和睡眠/蘇醒狀態(tài)的信息。

為了訓練和測試他們基于AI的實驗檢測技術，研究人員使用了每60秒鐘從1800例患者過夜睡眠時獲得的氣管頻譜圖。

研究小組發(fā)現了一個深層神經網絡，其卷積層在區(qū)分呼吸狀態(tài)方面表現良好，在區(qū)分睡眠/覺醒狀態(tài)方面具有合理的準確性。

這組作者寫道：“證明氣管聲譜圖包含的信息可用于通過深度神經網絡進行睡眠/蘇醒辨別和呼吸暫停/呼吸不足的檢測。” “我們認為，使用深度神經網絡分析氣管聲波譜圖有潛力作為創(chuàng)新型家庭睡眠呼吸暫停測試設備的基礎。”

該研究是免費的。

標簽：

免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！

本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉載自互聯網版權歸原作者所有。