關(guān)于AI在綜合護理領(lǐng)域中的作用的Humana CMO

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全國最大的醫(yī)療保健公司之一Humana擁有一名新的首席醫(yī)療官。總部位于肯塔基州路易斯維爾的醫(yī)療保健公司自稱去年處于綜合醫(yī)療的前沿，它去年收購了家庭醫(yī)療保健公司Kindred，并且在Medicare Advantage市場中的份額不斷增長。

Humana在基于價值的護理服務(wù)中占有大量份額，將社區(qū)資源，地方政府和其他基層提供者納入護理過程，這是Humana在其基于價值的護理市場中的巨大努力。包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)正在幫助該公司分析其成功并更好地了解其努力。今年早些時候，Humana甚至任命了一位新主管來開設(shè)新的數(shù)字健康和分析部門。

在工作僅兩個月后，MSHS的醫(yī)學博士William Shrank就與醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI坐下來討論了CMO的角色變化，醫(yī)療保健領(lǐng)域AI的興起以及技術(shù)如何幫助Humana塑造其綜合護理目標。主要的Medicare Advantage提供商。Shrank取代了今年退休的醫(yī)學博士Roy Beveridge。

醫(yī)療保健中的AI：作為新的CMO，您對技術(shù)的廣泛選擇是什么?科技在您的工作中扮演什么角色?

威廉·史蘭克(William Shrank)：這是關(guān)于如何為會員改善體驗的方法。這是對會員的瘋狂關(guān)注，以及如何使護理更便捷，生活更便捷。我們?nèi)绾握J識患者所在的地方?

因此，我們正在數(shù)字醫(yī)療，遠程醫(yī)療方面進行真正的投資，在我們自己的數(shù)據(jù)分析和基礎(chǔ)架構(gòu)上投入大量資金，以便能夠劃分自己的人群，并在事態(tài)惡化之前更主動地與成員聯(lián)系，以便我們能夠防止他們。我們的信念是，如果我們要在家中更好地照顧患者，技術(shù)就是其中的重要組成部分。如果我們要在家中追蹤患者，則[我們必須]建立一種機制，使我們的成員與我們溝通，與我們的護理經(jīng)理溝通以告知我們有關(guān)癥狀或變化的信息。這項技術(shù)和數(shù)據(jù)將成為能夠做得更好的核心。

醫(yī)療保健中的AI：隨著這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略變得至關(guān)重要，您認為CMO的角色已經(jīng)改變了嗎?

WS：我是這樣認為的。CMO的角色已經(jīng)發(fā)生了很大變化，因為它更加注重人口健康，更加積極主動和漸進。我的感覺是，在某些時候，管理式護理被更形容為看門人?，F(xiàn)在，管理式醫(yī)療確實模糊了付款人與提供者之間的界限。[我們]正在更加全面地思考我們?nèi)绾纬蔀闀T健康管理方面的合作伙伴。重點不是您怎么說不，而是您如何主張成員并讓他們獲得他們所需要的東西。

對我來說，首席營銷官的角色現(xiàn)在變得越來越有趣，因為有更多的工具。您將擁有更好的數(shù)據(jù)，對成員資格及其需要有更多的了解，并具有與成員進行交流和交互的能力。我認為這是一個令人難以置信的令人滿意的角色。

醫(yī)療保健中的AI：您如何看待人工智能?

WS：對于我們而言，人工智能將變得至關(guān)重要，因為我們擁有更多的數(shù)據(jù)源。我們不僅可以從索賠中獲取數(shù)據(jù)，還可以從電子健康記錄，案例經(jīng)理，家庭護理提供者的報告中獲取數(shù)據(jù)。有一些文本注釋，我們可以在其中使用自然語言處理來嘗試從中捕獲信息。

隨著您開始獲得更多的數(shù)據(jù)源，您需要更多的工具以能夠從數(shù)據(jù)中快速學習并更好地了解總體。將有更多的觸發(fā)因素讓我們了解風險，了解最佳干預(yù)手段。更重要的是，我認為我們將學習針對特定患者的正確消息和渠道，無論是發(fā)短信，打電話還是通過電子郵件發(fā)送。我們將能夠更好地個性化。保險公司提供個性化醫(yī)療保健的想法很新穎。真的很好玩 我認為，對于AI來說，我們?nèi)蕴幱谄鸩诫A段，但這將是一個巨大的因素。我們表現(xiàn)??出很大的作用。

我們正在該空間中使用大量資源，這是未來的很大一部分。

醫(yī)療保健中的AI：新的數(shù)字醫(yī)療部門如何與您擔任CMO的角色互動?

WS：真的，真的很緊密。技術(shù)沒有明確的應(yīng)用，并且對要改變的行為和嘗試產(chǎn)生的結(jié)果有清晰的認識，這是真正重要的問題的合并。我們的團隊緊密合作，以確保確定正確的用例，對正確的模型進行投資。您可以制作世界上最酷的模型，但是如果它們沒有臨床應(yīng)用，那就沒用了。我認為我們不可能再接近。

對于我們來說，不斷評估我們服務(wù)的人群并不斷尋找觸發(fā)我們需要伸出援手并主動行動的觸發(fā)因素，實際上是圍繞AI展開的。