有益于人類健康和全球數(shù)據(jù)科學的AI

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為了在未來50到100年間鼓勵大數(shù)據(jù)領域的跨學科合作，波士頓大學正準備建立一個17層的建筑奇跡。

該校強大的新聞部門已在一系列文章中涵蓋了這一發(fā)展。最新資料顯示了BU在醫(yī)療保健領域與AI的合作。

在本文中，作家Art Jahnke與醫(yī)學，藥理學，全球衛(wèi)生，神經外科和其他學科(尤其是數(shù)據(jù)科學)的學者進行了交談。

例如，他描述了一位數(shù)據(jù)科學家的工作，該科學家正在與系統(tǒng)工程師合作，以幫助確定患有心臟病或糖尿病風險的患者。他們的項目將涉及對來自EHR以及可穿戴，可植入和基于家庭的網絡診斷設備的健康數(shù)據(jù)進行訓練的算法。

數(shù)據(jù)科學家Yannis Paschalidis博士對記者說：“最終，我們希望從預測轉變?yōu)樘幏健?rdquo; “對于糖尿病和高血壓，我們有一些初步結果。目的是在電子健康記錄中提供建議，以作為護理提供者的指導。”

Jahnke還介紹了一位全球健康教授，他正在與計算機科學領域的一位同事合作，以更好地了解西方對肯尼亞飲食趨勢的影響。該項目讓他們分析了居住在這個東非的人們發(fā)布的數(shù)百萬張Instagram圖片。

一旦他們訓練了識別非洲食品的算法，他們就會努力找出“肯尼亞飲食的飲食有多'綠色'或'多油膩'，以及城市和農村地區(qū)飲食是否不同”。