能源領域的AI如何幫助解決氣候危機

人工智能會讓人擔心失業(yè)和隱私問題，更不用說科幻反烏托邦了。但是，機器學習還可以幫助我們節(jié)省能源并改善可再生能源。

人工智能(AI)滲透到我們生活的每個角落。視頻流服務使用它來學習我們的品味并建議我們接下來可能要看的內容。在象棋和圍棋等復雜的棋盤游戲中，人工智能已經(jīng)擊敗了世界上最好的玩家。

一些科學家甚至認為，人工智能有一天可以實現(xiàn)超人類的智能，從而導致啟示場景讓人聯(lián)想到《黑客帝國》等電影。

為了消除這種擔憂，本月晚些時候在日內瓦召開的聯(lián)合國AI公益全球峰會重點介紹了AI應用來解決當今時代緊迫的問題，包括氣候變化。

大多數(shù)的減排速度還不夠快。人工智能可以幫助加快速度。特別是，稱為機器學習的領域可以處理大量數(shù)據(jù)，以提高能源系統(tǒng)的效率。

為了實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》，我們將必須從經(jīng)濟的各個領域中消除石化燃料。這將意味著分散的網(wǎng)絡，與用戶之間波動的可再生能源發(fā)電，用戶可以自動調整以最大程度地減少浪費并平衡整個系統(tǒng)。

環(huán)保非政府組織Germanwatch的數(shù)字化和可持續(xù)性研究人員Hendrik Zimmermann表示，只有使用AI才能有效管理如此規(guī)模的數(shù)據(jù)。

Zimmerann告訴DW：“要設計該系統(tǒng)，我們需要數(shù)字技術和大量必須快速收集和分析的數(shù)據(jù)。” “人工智能或機器學習算法可以幫助我們管理這種復雜性并實現(xiàn)零排放。”

減少能源消耗

但是數(shù)字化也帶來許多問題-尤其是這些數(shù)據(jù)處理本身消耗的大量能量。Sims Witherspoon是Deepmind的程序經(jīng)理，該公司是由Google的母公司Alphabet擁有的英國AI公司，開發(fā)了Go-play機器人。她告訴DW，數(shù)據(jù)中心-全世界存儲用戶數(shù)據(jù)的巨大“服務器場”-現(xiàn)在消耗全球能源的3%。

這就是為什么Deepmind決定使用其“通用學習算法”將冷卻Google數(shù)據(jù)中心所需的能源減少多達40%的原因。