機器學習在成像領域越來越重要

根據(jù)React Data最近的一份報告，有77%的成像專業(yè)人士表示機器學習在2018年很重要。該發(fā)現(xiàn)表明醫(yī)療行業(yè)的成像專業(yè)人員對機器學習的使用和了解有所增加。

相比之下，只有65%的專業(yè)人士表示機器學習在2017年很重要，而16%的專業(yè)人士認為這并不重要，而19%的專業(yè)人士認為中性。對于2018年，只有11%的受訪者表示這并不重要，而12%的受訪者表示中立。此外，有16%的影像專業(yè)人士表示，他們從未計劃過利用機器學習。

該報告還顯示，越來越多的專業(yè)人士開始了解這項技術。對于2018年，有59%的專業(yè)人員表示他們了解機器學習，而21%的專業(yè)人員表示他們不理解機器學習，還有20%的專家表示中立。與2017年相比有所增加，當時52%的專業(yè)人士表示他們了解機器學習，而32%的專業(yè)人士表示不了解機器學習，而16%的專業(yè)人士表示中立。

“機器學習是當今醫(yī)療保健領域最熱門的主題之一，尤其是在醫(yī)學成像領域。它有望在提高質(zhì)量的同時降低成本的同時提高多個領域的效率。”

在2017年至2018年期間，將機器學習用于乳腺成像的使用率從35%以上降至約21%;在同一時期，用于肺部成像的機器學習使用率從大約11%增加到大約21%。機器學習的其他當前用途包括：心血管，胸部，骨骼，肝臟，神經(jīng)和肺部成像。

該報告的重點是來自152個不同醫(yī)療機構(gòu)的影像和放射專業(yè)人士的回應。放射科醫(yī)生占受訪者的32%，放射科主任占19%，影像技術工作者占18%。圖片歸檔和通信系統(tǒng)(PACS)的管理員，放射線管理人員和放射線負責人也屬于受訪者。