通過機器學習將數據貨幣化的重要提示

大數據總是被描述為極其寶貴的資源，可以為任何繁榮的企業(yè)提供動力，為組織提供可操作的見解，商業(yè)機會和優(yōu)越的利潤。就像原油在被轉化為有價值和有用的資源之前必須進行精煉一樣，然而，必須先通過人工智能(AI)和機器學習(ML)來消化數據。從利用它來提高組織運營的效率到利用它來創(chuàng)造新的收入流，業(yè)務數據可以通過許多不同的方式貨幣化。

正如Mercator Advisory Group的支付創(chuàng)新副總裁Tim Sloane所解釋的那樣，“數據貨幣化就是利用你通過新渠道獲得的數據。”讓我們看一些具體的例子，不要浪費任何時間。因為時間就是金錢，我的朋友!

向第三方出售匿名客戶數據

匿名(即，被剝奪任何敏感信息)或合成的客戶數據(即略微修改，因此它仍然100%具有統計相關性，但無法追溯到原始客戶)可以出售給需要它的其他公司。分析產品的形式。匯總的，預先消化的數據可以貨幣化，因為它可能擁有超出其原始用途的價值，并可能創(chuàng)建新的收入流。例如，購物中心可能想要知道視頻游戲愛好者在購買之后喜歡哪種類型的食物，以便特定的快餐攤位可以放置在與游戲商店相同的區(qū)域中?；蛘唠娦殴究梢猿鍪劭捎糜谟媱澑咝У目蛻舻乩砦恢脭祿?ldquo;智慧城市”技術解決方案。

提高營銷效率

為公司提供持續(xù)不斷的新客戶是必要的。這就是為什么營銷幾乎總是任何現代企業(yè)預算中最昂貴的支出項目之一。機器學習可用于理解大量營銷數據，提高效率并降低成本。算法可用于根據用戶的個人偏好推薦進一步觀看視頻或閱讀文章，增加在網站或平臺上花費的時間，或吸引更多潛在客戶的注意力。可以通過情緒分析來預測一段內容的流行度，從而幫助縮小您想要排列的內容類型。(有關商業(yè)AI的更多信息，請參閱人工智能將如何徹底改變銷售行業(yè)。)

改進的用戶分析

充分了解公司客戶的行為對于從中擠出更多資金至關重要。從用戶數據中提取可操作的見解是大數據分析的基礎，而ML可以將此過程提升到新的水平?？梢栽O置客戶流失預測模型來分析客戶行為，并了解最有可能在短時間內停止使用您產品的人員。采取適當的措施來保留它們(例如，通過完全自動化的CRM由于收購成本高達保留成本的五倍，因此節(jié)省了大量資金?？蛻艚K生價值(CLTV)模型還可用于確定哪些用戶角色更有可能通過從他們的習慣中提取有用數據來在您的產品上花錢。這有助于公司只將精力集中在可以產生相關收入的潛在客戶身上。

洞察力和建議即服務

公司通常需要依靠其最老，最熟練的員工的專業(yè)知識來執(zhí)行最困難的任務。組織的高級勞動力是一項關鍵資產，當這些有經驗的工人最終退休時，他們的知識和技能難以轉移。然而，一些公司已經使用人工智能來消化無數頁面的文檔，其中包括用戶手冊，日常操作的通信以及最熟練的員工和前員工編寫的報告。結果是創(chuàng)造了智能數字助理能夠為新員工提供實時有用的見解，快速分析制造公司的材料選擇，并幫助每個團隊成員在現場做出任何相關決策。這可以通過花更多的時間完成工作來幫助員工提高工作效率，減少計算細節(jié)的時間。

自助分析平臺

即使公司不是該數據的專有權也不能生成數據，數據也可以轉化為可貨幣化的資產。這種復雜的業(yè)務模型用于為需要通過基于云的自助式分析平臺從其戰(zhàn)略數據中提取有用信息的組織提供支持。這些平臺由算法提供支持，這些算法可以匯總，豐富和分析數據，用于各種目的 - 例如提高制造植入物中機器的效率，降低成本高達68% - 或者增強復雜系統，網絡的管理，通常，這些平臺將ML的功能與尖端傳感器數據相結合，以提高其預測和自我修復故障的能力，自動化和優(yōu)化運營任務，并減少停機時間高達40%。(并不是每個人都已經實施了ML。在4個阻礙機器學習的路障中找出原因。)

避免廣告欺詐

許多無法負擔內部營銷團隊的公司必須依靠第三方供應商為他們提供新的潛在客戶和潛在客戶。然而，在數字欺詐時代，并非每個賣家都應該如此透明。為了虛假地夸大所達到的客戶數量，一些不那么謹慎的廣告代理商出售虛假的社交檔案，在社交媒體或機器人上提供虛假的評論，評論和互動不斷下載應用程序，軟件和手機/在線游戲。然而，這些不是現場用戶 - 他們不僅不會為任何服務付費，而且他們也可能與真實的人混淆，并且考慮到他們潛在的大量，導致組織形成虛假的用戶角色。使用機器學習可以輕松檢測機器人和虛假配置文件，因為您知道，機器在檢測自己的類型時比我們更專業(yè)!

最后的想法

應該有一個原因(可能不止一個)如果今天有68%的公司采用機器學習來改進流程。那些了解算法驅動的數據管理和數據治理的全部潛力的人看到他們的增長比那些沒有增長43%的人增長了。數據和見解的新市場已經誕生，機器學習是“煉油廠”，使這種資源更有價值，更容易貨幣化。