Google在其無服務器AI服務中增加了更多開發(fā)人員功能

Google LLC今天發(fā)布了其AI平臺的一系列增強功能，這將使客戶在管理人工智能項目的方式上更具靈活性。

AI平臺是該公司企業(yè)產(chǎn)品組合中的一個相對較新的功能。該產(chǎn)品于4月推出，將Google Cloud上提供的許多AI服務捆綁到一個套件中，該套件涵蓋了從模型創(chuàng)建到部署的機器學習開發(fā)的每個主要步驟。今天的更新對工具包的兩個核心組件進行了改進。

第一個是AI Platform Prediction，這是一種無服務器的AI托管服務，使開發(fā)人員無需手動管理基礎架構(gòu)即可運行神經(jīng)網(wǎng)絡。以前，只有兩種硬件選項：可以在具有兩個或四個虛擬處理器的實例上部署模型。Google現(xiàn)在添加了多達十二種實例類型，最多具有32個vCPU，并引入了附加圖形卡的功能，以提高速度。

為了幫助開發(fā)人員監(jiān)視其部署，該公司還推出了新的診斷功能。“您現(xiàn)在可以將您的預測請求和響應記錄到BigQuery中，您可以在其中分析它們以檢測偏斜和離群值，或者決定是否該對模型進行重新訓練，” AI Platform項目經(jīng)理Henry Tappen在博客中寫道。

正在更新的其他服務是AI平臺培訓。顧名思義，它提供了一個托管環(huán)境，開發(fā)人員可以在其中使用示例數(shù)據(jù)來提高新建神經(jīng)網(wǎng)絡的準確性。

AI Platform Training也將收到更多實例選項，以及可供工程師在平臺上部署自定義Docker軟件容器的選項。容器使應用程序幾乎不需要修改就可以安裝在不同類型的基礎結(jié)構(gòu)上。在這種情況下，開發(fā)人員可以使用該技術將其現(xiàn)有的AI模型和訓練腳本移植到Google Cloud，而無需進行任何費時的代碼更改。