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AWS AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可解決重大問題

2022-08-19 12:53:20 編輯:勞琛鶯 來源:
導(dǎo)讀 如今,使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)部署了明確的用例,對醫(yī)療,教育,旅行,治理等領(lǐng)域的社會產(chǎn)生了更大的影響。 為了宣傳和展示AI和機(jī)...

如今,使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)部署了明確的用例,對醫(yī)療,教育,旅行,治理等領(lǐng)域的社會產(chǎn)生了更大的影響。 為了宣傳和展示AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大潛力,Amazon Web Services(AWS),云技術(shù)和服務(wù)提供商一直通過事件,用例演示以及最重要的是,迄今為止這些技術(shù)所取得的進(jìn)展與生態(tài)系統(tǒng)不斷進(jìn)行交互。

增強(qiáng)對AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識的最佳方法之一就是始終與開發(fā)人員社區(qū)聯(lián)系。班加羅爾最近舉行的活動稱為AWS AI和機(jī)器學(xué)習(xí)日,將生態(tài)系統(tǒng)參與者聚集在一起,包括開發(fā)人員,企業(yè)家,初創(chuàng)公司,技術(shù)人員和風(fēng)險投資家。這樣可以確保思想,建議和腦細(xì)胞急需的刺激自由流通。 ML無處不在 亞馬遜互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)啟動生態(tài)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人Digbijoy Shukla表示:“我們在AWS的使命是將ML交到每位開發(fā)人員手中。”他進(jìn)一步指出,在過去的20年中,亞馬遜一直致力于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。年各種形式。

在這里,AWS的關(guān)鍵驅(qū)動力一直是Amazon SageMaker。這是一項完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以快速輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,然后將其直接部署到可用于生產(chǎn)環(huán)境的托管環(huán)境中。 亞馬遜SageMaker已經(jīng)在PolicyBazaar,Redbus和Shaadi.com之類的初創(chuàng)企業(yè)中發(fā)現(xiàn)了許多用例,僅舉幾個例子,它們都取得了非常明顯和可證明的結(jié)果。

在活動期間,Redbus解釋了如何部署Amazon的各種技術(shù)工具,尤其是Amazon SageMaker,以解決一些關(guān)鍵的客戶面臨的挑戰(zhàn)??紤]到該公交車預(yù)訂平臺每分鐘接收的數(shù)據(jù)量,他們面臨著為用戶創(chuàng)建可信的用戶生成評論的挑戰(zhàn)。Redbus B2C工程部副總裁Phaneesh Gururaj說:“ Amazon SageMaker在解決產(chǎn)品中的各種連續(xù)迭代方面具有革命性意義。 AWS幫助所有這些新興公司擴(kuò)展并創(chuàng)建了即插即用架構(gòu),以提供無縫的最終用戶體驗。 對于初創(chuàng)企業(yè)而言,與AWS的合作伙伴關(guān)系非常豐富,因為它不僅具有云信用,而且還具有其他功能,例如更強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò),進(jìn)入市場的策略以及初創(chuàng)企業(yè)的啟動板。

除非有最好的頭腦聚集在一起討論,辯論和闡述他們的想法,否則任何聚會都是不完整的。小組討論的主題是:圍繞推薦引擎,欺詐和預(yù)測用例進(jìn)行構(gòu)建。 社交商務(wù)初創(chuàng)公司Meesho產(chǎn)品副總裁Movin Jain明確了他們的目標(biāo):“我們?nèi)绾芜_(dá)到下5億用戶。”為了實現(xiàn)這一目標(biāo),很明顯,AWS的技術(shù)平臺將是網(wǎng)關(guān)。


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