自動駕駛會走向何方

近期，“冷靜”的自動駕駛領(lǐng)域動作頻頻，全球市場上投資火熱，巨頭加大注資，國內(nèi)接連推出政策，可謂喜訊不斷。

首先看政策面的支持。3月9日，工信部官網(wǎng)公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性標(biāo)準(zhǔn)報批稿，擬于2021年1月1日開始實施。這也是首份自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)，而此前業(yè)內(nèi)一直使用由制定的SAE分類標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)了解，《汽車駕駛自動化分級》2017年就啟動了制訂工作，這也說明國內(nèi)一直在對自動駕駛產(chǎn)業(yè)觀察研究，并且從政策方面給予指導(dǎo)并推動量產(chǎn)化。

同時，自動駕駛所屬的人工智能行業(yè)也迎來紅利。3月4日，人工智能成為“新基建”七大板塊中的重要一項。

更早時候，2月24日11部委出臺了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出到2025年，有條件自動駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應(yīng)用。

除了政策和標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)輸出，資本層面亦聞風(fēng)而動。

3月3日，谷歌旗下Waymo融資22.5億美元，這輪融資的投資者主要包括有銀湖資本、加拿大養(yǎng)老金基金、阿布扎比的主權(quán)財富基金Mubalada;2月26日，國內(nèi)自動駕駛初創(chuàng)公司小馬智行從豐田汽車公司獲得4億美元的融資，同一天，馭勢科技也宣布在B輪融資中獲得博世戰(zhàn)略投資。

都說資本是最聰明的，近兩年來自動駕駛、人工智能一同遇冷，相關(guān)領(lǐng)域的融資熱度也減少了不少。而現(xiàn)在接連出手，能夠看到大家對于自動駕駛潛能的期待。

只是眼下距離行業(yè)真正的爆發(fā)還需要時間，曾經(jīng)，包括谷歌、特斯拉、豐田在內(nèi)的巨頭們都宣稱，2020年會實現(xiàn)自動駕駛，結(jié)果大家紛紛跳票，為何出現(xiàn)這樣的預(yù)估差距?

這就不得不提到人工智能，因為自動駕駛是跟著人工智能成長而來。近年來得益于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破，人工智能浪潮再次涌現(xiàn)。從底層的芯片，到框架模型，再到算法、應(yīng)用，硬件和軟件都得到了更迭。自動駕駛作為人工智能的集大成者，固然受益于此。

但是技術(shù)的發(fā)展往往是波浪式前進(jìn)，對于人工智能而言也是如此，從爆發(fā)期、到平臺期、進(jìn)入衰弱低谷期、然后再次爆發(fā)，依次螺旋式循環(huán)推進(jìn)。而當(dāng)前深度學(xué)習(xí)遇到理論瓶頸、人工智能在商用過程中困難不少，因此自動駕駛也隨之進(jìn)入沉寂期。

綜合資本動作來看，目前自動駕駛更像在低谷期的末端，在等待著下一輪爆發(fā)。為什么定位于低谷期末端?自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化和成本息息相關(guān)，雖然商業(yè)化挑戰(zhàn)重重，但是成本的降低趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)，距離普及的距離就又進(jìn)了一步。

在算法層面，比如谷歌人工智能框架、一些算法已經(jīng)開源了好多年，算法層面有不少創(chuàng)業(yè)公司可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新。這也意味著已經(jīng)有非常多低成本的、熟練的算法工程師已經(jīng)掌握了相關(guān)技術(shù)，這也讓薪資進(jìn)入比較公允的價位，從而導(dǎo)致人力成本的相對降低。

文章來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道

算力的芯片層面，現(xiàn)在也不會被強(qiáng)大的英偉達(dá)所限制。曾經(jīng)特斯拉使用英偉達(dá)高達(dá)上萬美金的“智能大腦”，如今特斯拉已經(jīng)換上了自家芯片，不需要承受如此高昂的硬件成本。最近特斯拉的芯片“混裝”引發(fā)了口碑風(fēng)波，但是采用自研或者專有的低成本自動駕駛芯片，是大勢所趨。除了特斯拉，國內(nèi)外市場上都有越來越多的巨頭和新興公司進(jìn)入自動駕駛芯片領(lǐng)域。

此外，在智慧道路方面，也有企業(yè)在利用低成本的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行高密度的建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)測。

當(dāng)算法、算力、外部基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入低成本區(qū)時，自動駕駛將打造出專屬的生態(tài)和架構(gòu)，擁有全新的自動駕駛軟硬件體系?，F(xiàn)在，自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入高度分工階段，有的企業(yè)專注算法、有的企業(yè)專注于算力芯片，在各自領(lǐng)域中，就有機(jī)會出現(xiàn)相當(dāng)于安卓操作系統(tǒng)、高通芯片的產(chǎn)品，而不需要一定從PC端、手機(jī)端遷移出算力算法能力。待軟件和硬件站穩(wěn)后，自動駕駛也將從曲線的低谷向上揚(yáng)起。

需要指出的是，自動駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車是兩個完全不同的物種，打個比方，傳統(tǒng)汽車行業(yè)相當(dāng)于電腦進(jìn)入衰退瓶頸期，而自動駕駛汽車就類似于手機(jī)、手環(huán)等產(chǎn)品的出現(xiàn)，這是一種新的計算設(shè)備，它不是對傳統(tǒng)汽車進(jìn)行替代，而是迭代，是汽車公司的新增長點(diǎn)。我們甚至可以暢想，未來也許會出現(xiàn)自動駕駛汽車的專用車道。

現(xiàn)在，我們還不知道自動駕駛會走向何方，類比來看，iPhone的進(jìn)化都經(jīng)歷了多個代際，自動駕駛汽車的形態(tài)、商業(yè)模式也會有多次迭代，最終走向更高級的自動化。