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人工智能在閱讀方面越來越好。人工智能可以完全從人們的腦波中猜測人們正在觀看哪些視頻。
俄羅斯研究公司Neurobotics的Grigory Rashkov和他的同事使用不同物體的視頻片段以及觀看者的腦電波記錄來訓(xùn)練AI。錄音使用腦電圖(EEG)帽進(jìn)行,視頻剪輯包括自然風(fēng)光,滑水橇上的人和人類的表情。
AI然后嘗試僅根據(jù)EEG數(shù)據(jù)對視頻片段進(jìn)行分類和重新創(chuàng)建。在234次嘗試中的210次嘗試中,人工智能通過提供諸如瀑布,極限運動或人臉之類的標(biāo)簽成功地將每個視頻分類。
在視覺上,人工智能似乎在重建圖像的主要主題(例如顏色和大形狀)方面最成功。更細(xì)微的細(xì)節(jié)(如在人臉上發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié))更難重現(xiàn),大多數(shù)細(xì)節(jié)失真且無法識別。
亞利桑那大學(xué)的Victor Sharmas表示,讀心術(shù)的AI仍然只關(guān)注人類思想的表面。他說:“我們目前看到的是人類經(jīng)驗的諷刺畫,但遠(yuǎn)沒有什么比精確的更像。”
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