無(wú)服務(wù)器計(jì)算讓體育場(chǎng)充滿

假設(shè)有人告訴您，您負(fù)責(zé)設(shè)置技術(shù)來(lái)銷售下一屆世界杯賽事，埃德·希蘭(Ed Sheeran)或泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)音樂(lè)會(huì)的在線門票。您將使用哪種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?

對(duì)于澳大利亞和新西蘭地區(qū)主要的活動(dòng)票務(wù)提供商Ticketek來(lái)說(shuō)，答案是顯而易見(jiàn)的：云計(jì)算，更具體地說(shuō)是無(wú)服務(wù)器計(jì)算。該公司在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持的Amazon Web Services的Lamda架構(gòu)上運(yùn)行其業(yè)務(wù)，以管理在門票發(fā)售時(shí)突然有30萬(wàn)用戶的工作負(fù)載。

我有機(jī)會(huì)和Tane Oakes一起坐下。在最近的紐約MongoDB會(huì)議上，Ticketek的企業(yè)架構(gòu)師。Oakes說(shuō)：“我們的目標(biāo)始終是首先考慮無(wú)服務(wù)器。” “無(wú)論是AWS還是Google Cloud還是任何此類功能都沒(méi)有關(guān)系，我們始終將其視為無(wú)服務(wù)器方法。”

Oakes解釋了為什么Ticketek采用無(wú)服務(wù)器方法。“從運(yùn)營(yíng)和管理的角度來(lái)看，我們不需要成為運(yùn)行MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的專家。我們不需要成為運(yùn)行某種流媒體平臺(tái)的專家。我們必須成為能夠?qū)⑵溆米髌眲?wù)平臺(tái)。但是我們不需要成為運(yùn)行它的專家。”

此外，Ticketek的無(wú)服務(wù)器架構(gòu)提供了按需規(guī)模和靈活性，可以實(shí)時(shí)響應(yīng)需求的劇增。“我們進(jìn)行了大量的銷售。但是在上午8:59，我們可能沒(méi)有人在網(wǎng)站上，但是在上午9點(diǎn)，當(dāng)Ed Sheeran門票開(kāi)始銷售時(shí)，我們有300,000用戶。采用無(wú)服務(wù)器方式，我們可以允許AWS和MongoDB根據(jù)正在處理的請(qǐng)求來(lái)管理并確保滿足容量要求。”

“ Ticketek需要這種架構(gòu)來(lái)支持30萬(wàn)并發(fā)用戶，但這種情況很少見(jiàn)。當(dāng)我們與像Eminem這樣的主要藝術(shù)家來(lái)澳大利亞巡回演出時(shí)，我們稱之為“熱門節(jié)目”，他將在五個(gè)不同城市舉辦五場(chǎng)不同的活動(dòng)。因此，當(dāng)天他所經(jīng)歷的每個(gè)城市都會(huì)有五種不同的熱門節(jié)目(有售票)，我們銷售這些票的速度非?？欤瑥牧阍黾拥?00,000(用戶)，并且可能在半小時(shí)內(nèi)售罄。

“我們不想運(yùn)行一個(gè)環(huán)境來(lái)每周一周七天每天24小時(shí)處理該負(fù)載。因?yàn)檫@樣做的代價(jià)更高。”

Oakes說(shuō)，無(wú)服務(wù)器優(yōu)先的方法使Ticketek這樣的企業(yè)“實(shí)際上可以將其運(yùn)行在我們需要運(yùn)行的卷上”。“因此，當(dāng)天晚些時(shí)候，站點(diǎn)上可能只有3,000-4,000人，因此您無(wú)需大量運(yùn)行即可處理300,000-400,000人，”

Oakes補(bǔ)充說(shuō)，這使得對(duì)云和無(wú)服務(wù)器計(jì)算的使用易于管理。“從Ticketek的角度來(lái)看，我們的目標(biāo)是能夠盡可能快地銷售盡可能多的門票而不會(huì)出現(xiàn)任何問(wèn)題。我們可以做所有這些奇妙的事情，而不會(huì)花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元。”