企業(yè)可以安全有效地采用人工智能

使用移動(dòng)應(yīng)用程序來增強(qiáng)各行各業(yè)的業(yè)務(wù)流程不再是新聞。許多公司和商業(yè)組織正在穩(wěn)步整合應(yīng)用程序開發(fā)策略，以提高參與度，提高效率，并促進(jìn)各行各業(yè)的各種工作流程。但是，企業(yè)可以安全有效地采用人工智能。

現(xiàn)在許多企業(yè)已經(jīng)開始將注意力轉(zhuǎn)移到移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)上，每個(gè)具有前瞻性思維的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司都需要考慮從其傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)方式轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎眯碌膭?chuàng)新開發(fā)策略。人工智能是近年來越來越受關(guān)注的一種技術(shù)。

在沒有熟悉其概念的情況下，與任何技術(shù)相處是非常具有挑戰(zhàn)性的。

在開發(fā)具有人工智能的應(yīng)用程序時(shí)，任何務(wù)實(shí)的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司都應(yīng)該能夠理解所涉及的各種過程。這篇文章旨在讓企業(yè)家和小企業(yè)主了解他們?nèi)绾瓮ㄟ^應(yīng)用程序開發(fā)安全有效地采用人工智能。

任何技術(shù)都需要被理解并使您的業(yè)務(wù)熟悉，同樣適用于人工智能(AI)。任何希望構(gòu)建智能企業(yè)應(yīng)用程序的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司或應(yīng)用程序開發(fā)人員都需要花時(shí)間熟悉該技術(shù)的各種功能。希望深入研究AI領(lǐng)域的企業(yè)必須首先了解此類技術(shù)的盈利能力，并愿意與相關(guān)組織建立合作伙伴關(guān)系。

上網(wǎng)尋找有關(guān)AI技術(shù)的可靠信息是一個(gè)很好的開始。

這樣做的主要目的是獲得豐富的AI及其成分知識(shí)，例如預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何在您的組織中應(yīng)用它們。一些組織在線提供各種資源和信息，人們可以快速了解AI的基本概念。

任何移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)公司都可以通過AI集成構(gòu)建如此多的資源豐富的產(chǎn)品。但這只有在識(shí)別出AI可解決的問題時(shí)才有可能。使用可解性作為指導(dǎo)，為什么應(yīng)用程序開發(fā)人員必須花時(shí)間探索不同的想法，即使在基于AI應(yīng)用程序開發(fā)的重點(diǎn)上也是如此。

企業(yè)需要尋找將AI功能添加到其現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的方法。

AI可以在組織中發(fā)揮有意義的作用的最佳方式是識(shí)別該技術(shù)可以解決的問題。最終，應(yīng)該有特定的用例，其中AI集成將在解決業(yè)務(wù)問題時(shí)提供附加價(jià)值。有趣的是，很少有移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司不會(huì)從AI采用中受益。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別還是自然語言處理，AI在應(yīng)用程序開發(fā)中的作用都不容小覷。

一旦確定了各種可能的AI實(shí)現(xiàn)，優(yōu)先考慮具體價(jià)值是下一個(gè)需要考慮的重要事項(xiàng)?？梢酝ㄟ^評(píng)估技術(shù)實(shí)施的潛在財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)價(jià)值來實(shí)現(xiàn)價(jià)值。沒有必要開展一項(xiàng)沒有商業(yè)價(jià)值的冒險(xiǎn)，因?yàn)樗粫?huì)導(dǎo)致一場(chǎng)追逐。為此，任何移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司都必須專注于采用豐富的AI功能，以確保公司的計(jì)劃與業(yè)務(wù)價(jià)值直接相關(guān)。

了解公司的財(cái)務(wù)價(jià)值可以幫助開發(fā)人員根據(jù)近期可見性有效地確定優(yōu)先級(jí)。通過研究可行性和潛力的維度，可以最好地實(shí)現(xiàn)可見性。

如果您不知道，人工智能就是數(shù)據(jù)。希望采用這種方式的企業(yè)必須在組織和技術(shù)上做好準(zhǔn)備，以開始構(gòu)建應(yīng)用程序并將其與AI功能集成。將應(yīng)用程序與支持AI的功能集成在一起，為什么在確保與專業(yè)AI顧問合作的同時(shí)設(shè)定目標(biāo)至關(guān)重要。這些人將幫助確保將干凈的數(shù)據(jù)集成到流程中。

一些遺留系統(tǒng)設(shè)計(jì)有多個(gè)數(shù)據(jù)孤島，其中保留了內(nèi)部公司數(shù)據(jù)。

為此，需要團(tuán)隊(duì)合作或與經(jīng)驗(yàn)豐富的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)公司合作，這可能非常有用，特別是在為ML創(chuàng)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)時(shí)。開發(fā)準(zhǔn)確和豐富數(shù)據(jù)的最佳方法是將各種數(shù)據(jù)集中的不一致性整理到開發(fā)過程中。

沒有開發(fā)人員或應(yīng)用開發(fā)公司可以在不考慮任務(wù)的存儲(chǔ)要求的情況下有效采用AI解決方案。

存儲(chǔ)的所有方面使應(yīng)用程序開發(fā)人員和其他開發(fā)機(jī)構(gòu)必須確保他們考慮實(shí)施。

AI系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)才能開發(fā)出準(zhǔn)確的模型。遺憾的是，如果不將存儲(chǔ)作為AI計(jì)劃的一部分，則無法有效實(shí)現(xiàn)這些計(jì)算目標(biāo)。在AI中，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)開始就始終需要快速，優(yōu)化的存儲(chǔ)解決方案。

雖然建議幾乎所有行業(yè)的企業(yè)都使用人工智能，但是，他們必須花時(shí)間分析其潛力以及該技術(shù)如何在走上這條道路之前提升業(yè)務(wù)價(jià)值。