通過情感AI重新想象的溝通

我們認為人工智能與其實際可行的東西之間一直存在著鴻溝。我們的電影，文學和視頻游戲表示“智能機器”，將AI描繪為獨立但高度直觀的界面。我們會發(fā)現(xiàn)用情感AI重新想象的溝通。

在蓬勃發(fā)展的AI文藝復興時期，我們開始從人工智能中看到更高的情商。

隨著這些人工系統(tǒng)被整合到我們的商業(yè)，和物流網(wǎng)絡(luò)中，我們正在目睹情商。這些更智能的系統(tǒng)可以更好地理解人類的感受以及他們?yōu)楹稳绱恕?/p>

結(jié)果是“重新想象”人們和企業(yè)如何進行溝通和運營。這些智能系統(tǒng)正在極大地改善我們家中語音激活系統(tǒng)的語音用戶界面。人工智能不僅改善了面部識別，還改變了對數(shù)據(jù)的處理方式。

人們在交流時會使用成千上萬的次要線索。他們的語氣，某人說話的速度 - 這些都是談話中非常重要的部分，但不是該對話的“原始數(shù)據(jù)”的一部分。

旨在衡量這些言語互動的新系統(tǒng)現(xiàn)在能夠基于與特定線索和表達相關(guān)的許多指標來觀察諸如憤怒，恐懼，悲傷，快樂或驚喜之類的情緒。正在訓練算法以評估彼此相關(guān)的語言細節(jié)，建立我們?nèi)绾卧谏缃粓龊现邢嗷ラ喿x的地圖。

系統(tǒng)越來越能夠根據(jù)所說內(nèi)容的音調(diào)，音量，速度或清晰度來分析語言的潛臺詞。這不僅有助于這些系統(tǒng)更好地識別說話者的性別和年齡，而且他們在識別某人何時興奮，擔心，悲傷，憤怒或疲倦時變得越來越復雜。雖然這些系統(tǒng)的實時集成仍處于開發(fā)階段，但語音分析算法能夠更好地識別關(guān)鍵問題和情緒，因為它們變得更加智能。

機器學習是成功的人工智能的基石 - 在情緒AI的發(fā)展中更是如此。這些系統(tǒng)需要龐大的人類面部表情，聲音和交互存儲庫，以學習如何建立基線，然后確定從該基線的變化。更重要的是，人類不是靜止的。生氣或悲傷時，我們并不都會做出同樣的反應(yīng)。口語不只影響語言的內(nèi)容，而且影響其結(jié)構(gòu)和傳遞。

要使這些算法準確無誤，他們必須從全球范圍內(nèi)以及特定/地區(qū)的不同地區(qū)收集代表性樣本。收集各種人群對開發(fā)人員來說是一個額外的挑戰(zhàn)。這是您的IT開發(fā)人員，他負責教授機器，讓他們更像一個人。與此同時，您的開發(fā)人員必須考慮到人們的不同程度，以及人們互相閱讀的不準確程度。

其結(jié)果是人工智能復制人類基本行為的能力顯著提升。我們讓Alexa開發(fā)人員積極致力于教導語音助理舉行能夠識別情緒困擾的對話，政府使用語音檢測技術(shù)來檢測現(xiàn)役士兵和退伍中創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的癥狀和體征，并對特定體能的影響進行越來越先進的研究像帕金森這樣的疾病就是某個人的聲音。