2019年每個企業(yè)必須了解的11種人工智能趨勢

人工智能(AI)已成為全球企業(yè)的游戲規(guī)則改變者，為無數(shù)可能性打開了大門。隨著人工智能在企業(yè)中的集成，未來幾年全球經(jīng)濟將呈指數(shù)增長。盡管將AI引入業(yè)務策略被認為是一個革命性的想法，但大多數(shù)企業(yè)高管所困擾的是在整個組織中正確使用AI的方式，以使其產(chǎn)生最大的ROI和價值。

這引起了幾個問題，“我們如何教育我們的員工有關AI的知識?我們如何獲得經(jīng)過AI培訓的員工?什么是最適合我們業(yè)務的AI策略?我們如何證明我們的AI是值得信賴的?是否會面臨新的隱私和網(wǎng)絡安全威脅?”。對于每個公司，這些問題的答案都是不同的。業(yè)務管理員必須擺脫對未知領域的恐懼，并進入AI世界，以跟上不斷發(fā)展的技術世界。

對于企業(yè)而言，第一步也是最重要的一步是擴展其AI運營，以促進每個職能和部門的工人的決策和漸進式智能。建立可靠的AI戰(zhàn)略的關鍵在于擁有一支多元化的團隊，其中包括IT部門的人員，專業(yè)的AI專家以及業(yè)務部門的人員。

AI模型具有改善現(xiàn)有流程的能力。它們的算法的優(yōu)點在于，相同的算法能夠解決多個與業(yè)務相關的問題。因此，企業(yè)可以通過確保較小項目的成功開始，并根據(jù)最初成功的藍圖，逐步發(fā)展為更大，更廣泛的項目。

2019年的另一項重大人工智能干預措施將是智能，預測性和自學式HR技術的不斷部署。智能人力資源管理AI的引入在今年有所增加，其外包了一些著名的HR，例如Talendtoday，Maya Systems，Text Recruit和Workey等。這些公司通過AI招聘，獵頭，供應來提供完整的HR功能連鎖，物流，合規(guī)，保留和終止服務。

人力資源解決方案中的AI是降低成本，避免法律糾紛，提高生產(chǎn)率并幫助公司克服新公司成立時經(jīng)常出現(xiàn)的管理難題的完美答案。

隨著AI的可訪問性逐年增加，AI已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但是，人工智能的可用性很復雜，并且經(jīng)常會出錯。挫折的解決方案是創(chuàng)建三個員工級別，每個員工配備特定的技能。

員工的第一等級將是公民用戶。公司員工將接受使用AI增強型應用程序的培訓，并實踐良好的數(shù)據(jù)治理。

第二類員工將包括經(jīng)過培訓可以識別用例和數(shù)據(jù)集的業(yè)務專家。這些公民開發(fā)人員將與AI專家緊密合作，并協(xié)助構建新的AI應用程序。

第三和最后一個職位將是負責創(chuàng)建，部署和管理AI應用程序的數(shù)據(jù)科學家。

每當企業(yè)選擇新的階段時，自然就會產(chǎn)生擔憂。在企業(yè)內部集成AI運營也是如此。有關偏見，隱私，網(wǎng)絡安全，系統(tǒng)道德，對AI的治理以及如何信任AI做出正確決策的可解釋性的擔憂。必須建立每個領域的責任感。

例如，迪拜的一家網(wǎng)頁設計公司，F(xiàn)ME design使用AI臺為客戶報告任務，他們采取一切可能的方式來確保其模板不受侵犯，并且其客戶數(shù)據(jù)不受任何內部或外部網(wǎng)絡攻擊的影響。這需要用于分配任務的健壯管理和防故障安全性以確保其安全。

AI可以解釋數(shù)據(jù)并將其轉換為有用的信息。但是，為了充分利用此功能的優(yōu)勢，必須首先正確標記數(shù)據(jù)。識別，標準化和標記數(shù)據(jù)對于AI識別模式并將其用于形成有關未來的有益直覺至關重要。在管理風險，增強文檔分類，自動化客戶操作以及協(xié)助員工做出適當決策方面，這一方面至關重要。

Siri，Cortana和Alexa等語音搜索助手已經(jīng)主流化了一段時間。近年來，借助AI進行語音搜索助手的優(yōu)化為各個行業(yè)和部門的業(yè)務打開了新的大門。現(xiàn)在，企業(yè)廣泛使用對話AI來識別其產(chǎn)品的語音命令。這些AI不僅可以識別用戶的意圖，還可以根據(jù)計算機的當前狀態(tài)提供相關選項。隨著其快速整合，2019年的業(yè)務將受益于其發(fā)展趨勢。

人工智能對全球經(jīng)濟的主要影響是從消費者方面而非商業(yè)方面。借助AI技術，企業(yè)可以創(chuàng)建和部署個性化的，面向數(shù)據(jù)的服務和產(chǎn)品。AI對消費者數(shù)據(jù)和模式重復的解釋使其能夠幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略和預測，從而有助于生產(chǎn)更高質量，針對受眾的產(chǎn)品。從本質上講，它可以幫助企業(yè)采用以消費者為導向的策略，這不僅可以改善客戶的個性化，還可以增加客戶的收入，因為更多的客戶將被誘使他們?yōu)榉奖愣灰踪Y金。

最重要的是，數(shù)字營銷一直是AI開發(fā)的最大受益者。自從引入AI以來，數(shù)字營銷取得了飛躍，將其從原始形式轉換為經(jīng)過精心設計和計算的內容傳播源。這包括許多基于.AI域的公司，因為人工智能對他們的業(yè)務有多么重要。

Google對AI算法的大量投入已幫助Google自動化了用于有機營銷和付費營銷的所有在線營銷協(xié)議。通過最近的更新，Google AdWord Manager將不再需要人工投放的廣告系列，而是自行生成廣告并自動將其投放，而不會受到任何干擾。這將進一步降低管理和質量保證成本，并使2019年的企業(yè)輕松創(chuàng)建自己的數(shù)字足跡。

通過AI預測模型不僅限于數(shù)字營銷。這些模型中的許多模型有助于了解另一端的外圍設備，例如購買者意圖，客戶參與度，轉化率，甚至是購物車放棄。

人工智能已經(jīng)建立了預測模型，以消除商人在理解買家行為時面臨的許多挑戰(zhàn)。預測模型主要用于角色創(chuàng)建中，在預測即將到來的銷售，設計產(chǎn)品，抑制用戶體驗故障以及提供理想的客戶體驗方面發(fā)揮著至關重要的作用。借助預測建模業(yè)務，營銷人員可以從被動計劃者轉變?yōu)橹鲃佑媱澱?，并有效地密封他們的漏洞?/p>

除了識別和分配數(shù)據(jù)之外，人工智能還證明了其在產(chǎn)生新收入流方面的有用性。

在日常交易和客戶活動中使用AI有助于建立大型數(shù)據(jù)庫，行業(yè)中大多數(shù)企業(yè)都需要設計，部署，營銷和銷售其產(chǎn)品。這使企業(yè)可以成長為一個數(shù)據(jù)源，同行和新企業(yè)可以使用該數(shù)據(jù)源來開發(fā)其營銷和銷售策略。

數(shù)據(jù)即服務是通過AI實現(xiàn)收入多樣化同時為其市場創(chuàng)造價值的合理主張。在2019年，許多企業(yè)正在致力于數(shù)據(jù)構建，其中一些已經(jīng)在提供針對不同行業(yè)及其領域的分析。

AI與其他技術的集成是增強數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務戰(zhàn)略的重大發(fā)展。

將AI與分析，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，ERP，區(qū)塊鏈和量子計算相結合，可以增強AI的功能并實現(xiàn)更流暢的運行。盡管這種融合最初可能會給業(yè)務主管帶來挑戰(zhàn)，但其收益將超過公司必須克服的任何障礙。

采用DevOps技術是打開員工之間的溝通途徑，進而成功完成AI與其他技術的集成的一種方法。