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人工智能(AI)已成為全球企業(yè)的游戲規(guī)則改變者,為無數(shù)可能性打開了大門。隨著人工智能在企業(yè)中的集成,未來幾年全球經(jīng)濟將呈指數(shù)增長。盡管將AI引入業(yè)務策略被認為是一個革命性的想法,但大多數(shù)企業(yè)高管所困擾的是在整個組織中正確使用AI的方式,以使其產(chǎn)生最大的ROI和價值。
這引起了幾個問題,“我們如何教育我們的員工有關AI的知識?我們如何獲得經(jīng)過AI培訓的員工?什么是最適合我們業(yè)務的AI策略?我們如何證明我們的AI是值得信賴的?是否會面臨新的隱私和網(wǎng)絡安全威脅?”。對于每個公司,這些問題的答案都是不同的。業(yè)務管理員必須擺脫對未知領域的恐懼,并進入AI世界,以跟上不斷發(fā)展的技術世界。
對于企業(yè)而言,第一步也是最重要的一步是擴展其AI運營,以促進每個職能和部門的工人的決策和漸進式智能。建立可靠的AI戰(zhàn)略的關鍵在于擁有一支多元化的團隊,其中包括IT部門的人員,專業(yè)的AI專家以及業(yè)務部門的人員。
AI模型具有改善現(xiàn)有流程的能力。它們的算法的優(yōu)點在于,相同的算法能夠解決多個與業(yè)務相關的問題。因此,企業(yè)可以通過確保較小項目的成功開始,并根據(jù)最初成功的藍圖,逐步發(fā)展為更大,更廣泛的項目。
2019年的另一項重大人工智能干預措施將是智能,預測性和自學式HR技術的不斷部署。智能人力資源管理AI的引入在今年有所增加,其外包了一些著名的HR,例如Talendtoday,Maya Systems,Text Recruit和Workey等。這些公司通過AI招聘,獵頭,供應來提供完整的HR功能連鎖,物流,合規(guī),保留和終止服務。
人力資源解決方案中的AI是降低成本,避免法律糾紛,提高生產(chǎn)率并幫助公司克服新公司成立時經(jīng)常出現(xiàn)的管理難題的完美答案。
隨著AI的可訪問性逐年增加,AI已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但是,人工智能的可用性很復雜,并且經(jīng)常會出錯。挫折的解決方案是創(chuàng)建三個員工級別,每個員工配備特定的技能。
員工的第一等級將是公民用戶。公司員工將接受使用AI增強型應用程序的培訓,并實踐良好的數(shù)據(jù)治理。
第二類員工將包括經(jīng)過培訓可以識別用例和數(shù)據(jù)集的業(yè)務專家。這些公民開發(fā)人員將與AI專家緊密合作,并協(xié)助構建新的AI應用程序。
第三和最后一個職位將是負責創(chuàng)建,部署和管理AI應用程序的數(shù)據(jù)科學家。
每當企業(yè)選擇新的階段時,自然就會產(chǎn)生擔憂。在企業(yè)內部集成AI運營也是如此。有關偏見,隱私,網(wǎng)絡安全,系統(tǒng)道德,對AI的治理以及如何信任AI做出正確決策的可解釋性的擔憂。必須建立每個領域的責任感。
例如,迪拜的一家網(wǎng)頁設計公司,F(xiàn)ME design使用AI臺為客戶報告任務,他們采取一切可能的方式來確保其模板不受侵犯,并且其客戶數(shù)據(jù)不受任何內部或外部網(wǎng)絡攻擊的影響。這需要用于分配任務的健壯管理和防故障安全性以確保其安全。
AI可以解釋數(shù)據(jù)并將其轉換為有用的信息。但是,為了充分利用此功能的優(yōu)勢,必須首先正確標記數(shù)據(jù)。識別,標準化和標記數(shù)據(jù)對于AI識別模式并將其用于形成有關未來的有益直覺至關重要。在管理風險,增強文檔分類,自動化客戶操作以及協(xié)助員工做出適當決策方面,這一方面至關重要。
Siri,Cortana和Alexa等語音搜索助手已經(jīng)主流化了一段時間。近年來,借助AI進行語音搜索助手的優(yōu)化為各個行業(yè)和部門的業(yè)務打開了新的大門。現(xiàn)在,企業(yè)廣泛使用對話AI來識別其產(chǎn)品的語音命令。這些AI不僅可以識別用戶的意圖,還可以根據(jù)計算機的當前狀態(tài)提供相關選項。隨著其快速整合,2019年的業(yè)務將受益于其發(fā)展趨勢。
人工智能對全球經(jīng)濟的主要影響是從消費者方面而非商業(yè)方面。借助AI技術,企業(yè)可以創(chuàng)建和部署個性化的,面向數(shù)據(jù)的服務和產(chǎn)品。AI對消費者數(shù)據(jù)和模式重復的解釋使其能夠幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略和預測,從而有助于生產(chǎn)更高質量,針對受眾的產(chǎn)品。從本質上講,它可以幫助企業(yè)采用以消費者為導向的策略,這不僅可以改善客戶的個性化,還可以增加客戶的收入,因為更多的客戶將被誘使他們?yōu)榉奖愣灰踪Y金。
最重要的是,數(shù)字營銷一直是AI開發(fā)的最大受益者。自從引入AI以來,數(shù)字營銷取得了飛躍,將其從原始形式轉換為經(jīng)過精心設計和計算的內容傳播源。這包括許多基于.AI域的公司,因為人工智能對他們的業(yè)務有多么重要。
Google對AI算法的大量投入已幫助Google自動化了用于有機營銷和付費營銷的所有在線營銷協(xié)議。通過最近的更新,Google AdWord Manager將不再需要人工投放的廣告系列,而是自行生成廣告并自動將其投放,而不會受到任何干擾。這將進一步降低管理和質量保證成本,并使2019年的企業(yè)輕松創(chuàng)建自己的數(shù)字足跡。
通過AI預測模型不僅限于數(shù)字營銷。這些模型中的許多模型有助于了解另一端的外圍設備,例如購買者意圖,客戶參與度,轉化率,甚至是購物車放棄。
人工智能已經(jīng)建立了預測模型,以消除商人在理解買家行為時面臨的許多挑戰(zhàn)。預測模型主要用于角色創(chuàng)建中,在預測即將到來的銷售,設計產(chǎn)品,抑制用戶體驗故障以及提供理想的客戶體驗方面發(fā)揮著至關重要的作用。借助預測建模業(yè)務,營銷人員可以從被動計劃者轉變?yōu)橹鲃佑媱澱?,并有效地密封他們的漏洞?/p>
除了識別和分配數(shù)據(jù)之外,人工智能還證明了其在產(chǎn)生新收入流方面的有用性。
在日常交易和客戶活動中使用AI有助于建立大型數(shù)據(jù)庫,行業(yè)中大多數(shù)企業(yè)都需要設計,部署,營銷和銷售其產(chǎn)品。這使企業(yè)可以成長為一個數(shù)據(jù)源,同行和新企業(yè)可以使用該數(shù)據(jù)源來開發(fā)其營銷和銷售策略。
數(shù)據(jù)即服務是通過AI實現(xiàn)收入多樣化同時為其市場創(chuàng)造價值的合理主張。在2019年,許多企業(yè)正在致力于數(shù)據(jù)構建,其中一些已經(jīng)在提供針對不同行業(yè)及其領域的分析。
AI與其他技術的集成是增強數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務戰(zhàn)略的重大發(fā)展。
將AI與分析,物聯(lián)網(wǎng)(IoT),ERP,區(qū)塊鏈和量子計算相結合,可以增強AI的功能并實現(xiàn)更流暢的運行。盡管這種融合最初可能會給業(yè)務主管帶來挑戰(zhàn),但其收益將超過公司必須克服的任何障礙。
采用DevOps技術是打開員工之間的溝通途徑,進而成功完成AI與其他技術的集成的一種方法。
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