人工智能充斥的區(qū)塊鏈 下一場(chǎng)革命

在過(guò)去的十年中，區(qū)塊鏈和人工智能(AI)是技術(shù)領(lǐng)域中罕見(jiàn)的發(fā)展，這些發(fā)展勢(shì)必具有破壞性，以至于它們已成為創(chuàng)新和未來(lái)的代名詞。初創(chuàng)公司已經(jīng)開(kāi)始旨在將這些技術(shù)內(nèi)建的融合，并提出了4.37億高達(dá)$至今。但是這些技術(shù)是什么?為什么它們?nèi)绱司哂衅茐男?

區(qū)塊鏈技術(shù)是由一個(gè)名叫中本聰?shù)哪涿宋飫?chuàng)造的，是轟動(dòng)的比特幣背后的基礎(chǔ)技術(shù)。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)(DLT)，能夠安全透明地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。雖然加密貨幣已席卷金融生態(tài)系統(tǒng)，但區(qū)塊鏈已滲透到幾乎所有可以想象的行業(yè)中，從醫(yī)療保健到游戲。這項(xiàng)技術(shù)正以前所未有的速度獲得發(fā)展勢(shì)頭，以至于到2023年，全球區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)預(yù)計(jì)到2023年將增長(zhǎng)到230億美元(來(lái)源)。

人工智能最早是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)在1956年描述的。這種人工智能(AI)是機(jī)器/程序從其經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力，就像有意識(shí)的人一樣。在大多數(shù)情況下，人工智能系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)以從其經(jīng)驗(yàn)中“學(xué)習(xí)”并做出相應(yīng)的決策。

盡管該技術(shù)仍處于起步階段，但當(dāng)前AI技術(shù)功能的一個(gè)很好的例子是一系列虛擬助手，例如Google，亞馬遜和蘋(píng)果等科技巨頭都可以使用。與區(qū)塊鏈類(lèi)似，人工智能通過(guò)提高效率來(lái)幫助增強(qiáng)現(xiàn)有技術(shù)，從而在數(shù)十個(gè)行業(yè)領(lǐng)域掀起波瀾。到2025年，全球AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到1900億美元(來(lái)源)。

乍一看，區(qū)塊鏈和AI似乎截然不同。但是，大數(shù)據(jù)的最新發(fā)展為這些技術(shù)的融合創(chuàng)造了有利的環(huán)境。

結(jié)合區(qū)塊鏈和AI的最引人注目的動(dòng)機(jī)來(lái)自增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的需求。大數(shù)據(jù)分析涉及檢查通常與客戶(hù)有關(guān)的大量數(shù)據(jù)，以揭示看似不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相關(guān)性，這些相關(guān)性可以提供對(duì)數(shù)據(jù)集的洞察力?；仡欉^(guò)去，企業(yè)通常使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)提高客戶(hù)獲取和保留率，引入有針對(duì)性的廣告甚至改善風(fēng)險(xiǎn)管理。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，企業(yè)希望通過(guò)更好地了解客戶(hù)群來(lái)提高利潤(rùn)。

如果沒(méi)有社交媒體平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)的興起，今天的公司議程將是不可能的。除了可以訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)的社交媒體活動(dòng)外，公司通常還可以訪(fǎng)問(wèn)至少20億人的購(gòu)物行為，地理信息甚至政治偏好。但是，這些數(shù)據(jù)通常是混亂，龐大且隨機(jī)的。

AI陷入了混亂?？梢越倘斯ぶ悄芩惴◤目捎脭?shù)據(jù)庫(kù)中汲取有意義的見(jiàn)解。區(qū)塊鏈在哪里適合所有這些?

人工智能需要大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和做出有見(jiàn)地的決策。區(qū)塊鏈成為一種安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新穎方式。如前所述，區(qū)塊鏈通?？梢詺w結(jié)為一種分布式賬本技術(shù)，這意味著它可以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)上每個(gè)交易的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。但是與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案(如亞馬遜的服務(wù)器)相比，這些服務(wù)器是集中式的，而區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)則是分散的。

如果網(wǎng)絡(luò)是去中心化的，則意味著區(qū)塊鏈將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在龐大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，這些計(jì)算機(jī)會(huì)定期相互驗(yàn)證信息，從而使存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)不可變。萬(wàn)一黑客進(jìn)入一臺(tái)計(jì)算機(jī)并操縱數(shù)據(jù)，則異常通常會(huì)被網(wǎng)絡(luò)上的其他計(jì)算機(jī)接收，從而使數(shù)據(jù)操縱無(wú)效。

最重要的是，存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)受到密碼保護(hù)，這意味著修改數(shù)據(jù)非常困難。

區(qū)塊鏈用戶(hù)還可以通過(guò)跨網(wǎng)絡(luò)上所有節(jié)點(diǎn)(計(jì)算機(jī))同時(shí)交叉檢查數(shù)據(jù)的加密簽名，來(lái)檢查存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)是否已被篡改。減少任何修改的能力使Blockchain成為存儲(chǔ)高度敏感數(shù)據(jù)的理想解決方案。對(duì)于我們當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)(通常是網(wǎng)絡(luò)黑客的受害者)來(lái)說(shuō)，情況并非如此。

例如，去年11月，萬(wàn)豪酒店集團(tuán)透露，黑客竊取了多達(dá)5億客人的個(gè)人數(shù)據(jù)。從所有這些非常熟悉的黑客盜竊場(chǎng)景中，我們可以得出結(jié)論，區(qū)塊鏈將成為AI系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析和解決方案發(fā)展的關(guān)鍵要素。但是AI對(duì)區(qū)塊鏈有用嗎?

人工智能系統(tǒng)可以深刻改變我們管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的方式，并使它們更加高效。例如，在將比特幣轉(zhuǎn)移到同一網(wǎng)絡(luò)上的另一個(gè)對(duì)等方時(shí)，通常需要幾天的時(shí)間來(lái)確認(rèn)交易。具有諷刺意味的是，這是由于區(qū)塊鏈分散性而造成的，因?yàn)楸忍貛诺V工在比特幣網(wǎng)絡(luò)上促進(jìn)了交易，他們將這些交易分組。

因此，由于“區(qū)塊”的大小有限，比特幣交易的空前增加可能會(huì)進(jìn)一步延遲確認(rèn)時(shí)間，這意味著超過(guò)區(qū)塊容量的交易將排隊(duì)等待比特幣礦工進(jìn)行確認(rèn)。

人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)減少確認(rèn)這些交易所需的計(jì)算能力來(lái)幫助減輕這一繁瑣的過(guò)程。由于用于在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上確認(rèn)交易的哈希算法通常使用“蠻力”方法。通過(guò)為AI系統(tǒng)提供正確的數(shù)據(jù)，可以對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)以改進(jìn)這些算法。