深度學(xué)習(xí)是人工智能最有效的方法之一 在商業(yè)領(lǐng)域中繼續(xù)受到關(guān)注

人工智能正在蓬勃發(fā)展：Salesforce的“ 2018年銷售狀況”報(bào)告發(fā)現(xiàn)，銷售主管預(yù)測，到2020年，人工智能的使用 將增長155%。

Gartner 預(yù)測，到2023年，人工智能和深度學(xué)習(xí)將 司空見慣，主要是作為加速數(shù)據(jù)科學(xué)的一種手段。這將對銷售產(chǎn)生巨大影響，因此對于銷售主管而言，基本熟悉這些方法至關(guān)重要。

深度學(xué)習(xí) 是一種方法，通過這種方法，機(jī)器可以分析大量數(shù)據(jù)以找到人類難以找到的模式。深度知識是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類別， 它通過應(yīng)用多層分析來查找數(shù)據(jù)中的模式，這些分析可以提供隱藏的見解，從而可以幫助人們做出更好的決策。

深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢之一是，它不需要所有偶然性的預(yù)期。您可以使學(xué)習(xí)軟件自動從數(shù)據(jù)中提取特征，而不是嘗試對要查找的特定屬性進(jìn)行編程。

例如，如果您喂入貓的系統(tǒng)圖像，深度學(xué)習(xí)軟件將隨著時(shí)間的推移將圖像分解為特定的成分，例如顏色，邊緣和對比度。最后，它確定：這是貓的圖像嗎?在諸如深度學(xué)習(xí)之類的方法出現(xiàn)之前，對于我們最有影響力的計(jì)算機(jī)程序來說，這幾乎是不可能的。

雖然貓的形象與銷售組織無關(guān)，但在數(shù)據(jù)中尋找模式卻是重要的。例如，您可以向深度學(xué)習(xí)算法提供所有促成銷售的因素：正在轉(zhuǎn)化的銷售線索，交易規(guī)?；蜾N售團(tuán)隊(duì)的典型互動。從這些數(shù)據(jù)點(diǎn)來看，深度學(xué)習(xí)可以提取關(guān)鍵見解，例如識別潛在的良好客戶或銷售人員。

此類見解與銷售成果息息相關(guān)。Salesforce的2018年報(bào)告顯示，高績效人員根據(jù)數(shù)據(jù)分析對銷售線索進(jìn)行優(yōu)先排序是成功的銷售人員的1.6倍。

盡管深度學(xué)習(xí)對銷售有很大的希望，但深度學(xué)習(xí)足夠新，以至于難以實(shí)施并知道要牢記哪些問題。因此，讓我們看一下要為銷售團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)時(shí)要考慮的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

1.建立可預(yù)測的，價(jià)值驅(qū)動的渠道。

當(dāng)您希望提取特定的，可衡量的見解時(shí)，深度學(xué)習(xí)最有用。一個(gè)重要的因素是客戶的期望值，這與客戶(個(gè)人或機(jī)構(gòu))成為客戶的可能性以及產(chǎn)生的收益有關(guān)。例如，有20%的可能性購買50,000美元的客戶的預(yù)期價(jià)值為10,000美元。

傳統(tǒng)系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)是，通常很難計(jì)算期望值，因?yàn)樘嗟男畔o法考慮到基于啟發(fā)式的老式方法無法很好地應(yīng)對。位置，季節(jié)，收入，員工人數(shù)，公司結(jié)構(gòu)，購買歷史記錄以及其他變量等因素通?？梢杂脧?fù)雜的方式來確定預(yù)期價(jià)值。

但是，這種數(shù)據(jù)集是深度學(xué)習(xí)可以成功的地方。它允許用戶建立考慮所有這些因素的模型，并更加準(zhǔn)確地計(jì)算期望值。使用這些可行的模型，銷售主管可以將合適的銷售團(tuán)隊(duì)成員分配給合適的客戶，并最大限度地提高收入。

2.創(chuàng)建公平的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的地區(qū)。

深度學(xué)習(xí)特別擅長構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的 銷售 區(qū)域。基于標(biāo)準(zhǔn)地理區(qū)域的銷售區(qū)域很方便，但很少能從數(shù)據(jù)中獲得足夠的信息。但是深度學(xué)習(xí)模型可以幫助雕刻一個(gè)在預(yù)期價(jià)值方面最有意義的銷售領(lǐng)域。

這是因?yàn)椋绻滥硞€(gè)特定區(qū)域可能對您的業(yè)務(wù)來說有多大價(jià)值，那么更有效地應(yīng)用資源會容易得多。您可能會發(fā)現(xiàn)，您的銷售地區(qū)地圖在地理位置上沒有多大意義，但對您的銷售團(tuán)隊(duì)而言具有最高的價(jià)值。知道洞察力得到深入學(xué)習(xí)分析的支持，還可以增強(qiáng)銷售人員的能力，并使他們有信心在最佳位置尋求銷售。

3.從您的銷售和martech堆棧中獲得ROI 。

許多對深度學(xué)習(xí)感興趣的公司都猶豫不決，因?yàn)橐页鰧?shí)現(xiàn)它的最佳方法是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，多家供應(yīng)商都提供了AI即服務(wù)解決方案，可以將其插入您現(xiàn)有的銷售和營銷自動化系統(tǒng)中。這將為您的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)免去從頭開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)所帶來的困難。這些不僅包括花費(fèi)在開發(fā)和調(diào)試上的年數(shù)，還包括支付昂貴的費(fèi)用，這些費(fèi)用包括聘請經(jīng)驗(yàn)豐富的深度學(xué)習(xí)工程師以及隨著業(yè)務(wù)增長而管理這些系統(tǒng)。由于這些原因，第三方選擇權(quán)可能對許多公司都具有吸引力。

為了選擇合適的解決方案，重要的是要了解數(shù)據(jù)集的外觀以及如何有效利用這些數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)最適合大型數(shù)據(jù)集，并且至關(guān)重要的是，您必須有資源來“清理”任何無關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)或重大不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

為了確保成功，您應(yīng)該在開始使用供應(yīng)商解決方案來開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型之前進(jìn)行一些準(zhǔn)備。

深度學(xué)習(xí)具有改變銷售的潛力，這可以帶來更多的收入，更滿意的客戶以及強(qiáng)大的銷售團(tuán)隊(duì)。但是，要從深度學(xué)習(xí)解決方案中獲得全部價(jià)值，當(dāng)數(shù)據(jù)表明銷售團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作方式發(fā)生必要的變化時(shí)，仔細(xì)準(zhǔn)備并保持開放的態(tài)度非常重要。

進(jìn)行這種過渡的公司將處于有利位置，可以在明天的市場中競爭。隨著銷售的增長和公司規(guī)模的擴(kuò)大，深度學(xué)習(xí)將繼續(xù)具有高度的適應(yīng)性，并加快您的發(fā)展速度。