您只需要了解大數(shù)據(jù)和認(rèn)知業(yè)務(wù)中斷

未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。如今，計(jì)算機(jī)幾乎可以模仿人類(lèi)大腦學(xué)習(xí)，思考，推理，分析和決策的能力。這項(xiàng)技術(shù)稱(chēng)為認(rèn)知計(jì)算。

通常，認(rèn)知計(jì)算與其他新興的數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)步相混淆，例如商業(yè)智能(BI)，深度學(xué)習(xí)(DL)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。

但是，認(rèn)知計(jì)算與其他驚人技術(shù)的不同之處在于，它可以讀取和理解“暗數(shù)據(jù)”。

暗數(shù)據(jù)通常稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化信息。

這種數(shù)據(jù)不利于BI，DL或ML技術(shù)的分析。因此，認(rèn)知計(jì)算至關(guān)重要，因?yàn)榧夹g(shù)專(zhuān)家報(bào)告說(shuō)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占世界數(shù)字信息總和的80%。

因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要技能嫻熟的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員，他們可以防止信息偏差，利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策并提高數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性。盡管認(rèn)知技術(shù)具有“思考”的能力，但是這種資源始終需要熟練的操作人員。

人類(lèi)必須始終處于控制之中，并能夠向涉眾解釋數(shù)據(jù)的使用方式，數(shù)據(jù)的管理方式以及數(shù)據(jù)的保護(hù)方式。無(wú)論技術(shù)多么先進(jìn)，人類(lèi)都必須掌控一切，以確保安全。

根據(jù)IBM最近的一份報(bào)告，到2020年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占所有信息的90%。這些信息來(lái)自圖像，傳感器，視頻，音頻文件和電話數(shù)據(jù)。

認(rèn)知系統(tǒng)通過(guò)減少執(zhí)行有效分析所需的許多程序，以當(dāng)前先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)。

在進(jìn)行此項(xiàng)創(chuàng)新之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須明確地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編程以執(zhí)行所需的功能。因此，認(rèn)知系統(tǒng)之前的分析框架無(wú)法在已編程的方案之外執(zhí)行。

另外，認(rèn)知分析系統(tǒng)具有模仿人類(lèi)思維的批判性思維能力。他們無(wú)需程序員干預(yù)即可進(jìn)行分析，學(xué)習(xí)和理解。盡管如此，認(rèn)知計(jì)算的基礎(chǔ)還是在于幫助人類(lèi)，而不是替代人類(lèi)。

IBM的調(diào)查顯示，來(lái)自全球的73%的受調(diào)查CEO計(jì)劃在其業(yè)務(wù)中部署認(rèn)知計(jì)算。此外，該小組中有75%的人認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將很快擾亂他們的行業(yè)。

在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，先進(jìn)的分析技術(shù)增強(qiáng)了該領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的能力。例如，個(gè)性化，以消費(fèi)者為中心的戰(zhàn)略和長(zhǎng)期的關(guān)系建立對(duì)于促進(jìn)可持續(xù)的積極企業(yè)成果至關(guān)重要。

先進(jìn)的分析系統(tǒng)可幫助營(yíng)銷(xiāo)人員在正確的時(shí)間向正確的客戶(hù)傳遞正確的消息。

此外，諸如認(rèn)知計(jì)算之類(lèi)的技術(shù)還可以幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士發(fā)現(xiàn)用人工研究方法無(wú)法找到的機(jī)會(huì)。通過(guò)從社交媒體網(wǎng)站，電子郵件通信和網(wǎng)站指標(biāo)中推斷數(shù)據(jù)，營(yíng)銷(xiāo)人員可以利用高級(jí)分析系統(tǒng)與受眾建立牢固的關(guān)系并為其創(chuàng)造有價(jià)值的體驗(yàn)。

盡管如此，在掌握情緒智力和創(chuàng)造力之前，認(rèn)知系統(tǒng)還有很長(zhǎng)的路要走。

目前，企業(yè)需要技能嫻熟的營(yíng)銷(xiāo)人員的講故事和創(chuàng)造能力，才能創(chuàng)造出與潛在買(mǎi)家產(chǎn)生共鳴的信息。

數(shù)據(jù)仍然是理解消費(fèi)者行為的關(guān)鍵，但是借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，營(yíng)銷(xiāo)人員可以理解看似不可估量的信息量，并推動(dòng)企業(yè)成功。數(shù)據(jù)分析提供洞察力的同時(shí)，營(yíng)銷(xiāo)人員將這些洞察力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)生有形價(jià)值的行動(dòng)。

諸如認(rèn)知智能，預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之類(lèi)的先進(jìn)技術(shù)建立在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上?，F(xiàn)在，隨著認(rèn)知智能技術(shù)的引入，尖端的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以模擬人腦的復(fù)雜性。

今天，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須教認(rèn)知智能技術(shù)如何學(xué)習(xí)。明天，這項(xiàng)技術(shù)將自學(xué)。

計(jì)劃在2019年利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)的高管人數(shù)可能令人吃驚，但背后的原因很明確。盡管如此，與現(xiàn)有的企業(yè)分析技術(shù)結(jié)合部署認(rèn)知智能系統(tǒng)仍將證明具有挑戰(zhàn)性。

例如，IBM的Watson技術(shù)花費(fèi)了數(shù)十年的組裝時(shí)間，花費(fèi)了數(shù)億美元，并且需要成千上萬(wàn)的高素質(zhì)工程師的工作。

目前，除了資源最豐富的企業(yè)之外，所有其他人都無(wú)法使用這種流血年齡的技術(shù)。仍然，有些公司的影響力還不高，可能可以通過(guò)與合適的軟件即服務(wù)(SaaS)供應(yīng)商合作來(lái)利用該技術(shù)。

在IBM調(diào)查中，報(bào)告了最大的經(jīng)濟(jì)利益的高管們認(rèn)為，諸如認(rèn)知智能之類(lèi)的先進(jìn)技術(shù)最好地用于變革而非增量變革。換句話說(shuō)，高管們認(rèn)為認(rèn)知智能是破壞性轉(zhuǎn)型的工具。