數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的10個最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

數(shù)據(jù)科學(xué)工作是最令人垂涎的職業(yè)之一，在過去三年的“玻璃門最佳就業(yè)機(jī)會”排行榜上排名第一，而且擁有合適技能的人的平均工資也很高。根據(jù)圖8最近的一份報告，這些專業(yè)人士對工作的滿意度也很高：89%的數(shù)據(jù)科學(xué)家表示他們熱愛自己的工作，而2015年這一比例為67%。

該報告發(fā)現(xiàn)，對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求仍然很高：在接受調(diào)查的240名數(shù)據(jù)科學(xué)家中，49%的人表示，他們每周至少會接到一份新工作的聯(lián)系。造成這種情況的部分原因是，越來越多的公司正在擴(kuò)大數(shù)據(jù)的收集和使用，并需要一位能夠分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人士來推動商業(yè)洞察力，并將其應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)等新技術(shù)。

報告發(fā)現(xiàn)，大約90%的數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，他們的一些工作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項目提供了信息。近40%的人說，他們的大部分工作都是這樣做的。然而，這并不意味著這項工作沒有挑戰(zhàn)：約55%的受訪者表示，培訓(xùn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量是他們工作中最大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是比較年輕的領(lǐng)域，所以對于哪種語言、工具和框架是最好的，還沒有達(dá)成壓倒性的共識。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)基本上已經(jīng)開始使用Python(61%)，但根據(jù)報告，機(jī)器學(xué)習(xí)框架的使用仍然存在很大的差異。

根據(jù)報告，以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的前10個機(jī)器學(xué)習(xí)框架：

值得強(qiáng)調(diào)的是，許多流行的工具都是開源的--包括Pandas、Numpy、Scikit-Learning、Matplotlib和TensorFlow--報告指出，這表明這個社區(qū)更喜歡開源、社區(qū)驅(qū)動的軟件。由于許多這樣的框架已經(jīng)存在多年了，早期的采用者很可能已經(jīng)非常熟悉這些框架了，其他人需要時間、精力和性能質(zhì)量才能將他們從高層職位中剝離出來。

通過遵循這些專家提示，以及閱讀關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新的見解，掌握大數(shù)據(jù)分析的基本原理。星期一交貨星期一