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數(shù)據(jù)科學(xué)工作是最令人垂涎的職業(yè)之一,在過去三年的“玻璃門最佳就業(yè)機(jī)會”排行榜上排名第一,而且擁有合適技能的人的平均工資也很高。根據(jù)圖8最近的一份報告,這些專業(yè)人士對工作的滿意度也很高:89%的數(shù)據(jù)科學(xué)家表示他們熱愛自己的工作,而2015年這一比例為67%。
該報告發(fā)現(xiàn),對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求仍然很高:在接受調(diào)查的240名數(shù)據(jù)科學(xué)家中,49%的人表示,他們每周至少會接到一份新工作的聯(lián)系。造成這種情況的部分原因是,越來越多的公司正在擴(kuò)大數(shù)據(jù)的收集和使用,并需要一位能夠分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人士來推動商業(yè)洞察力,并將其應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)等新技術(shù)。
報告發(fā)現(xiàn),大約90%的數(shù)據(jù)科學(xué)家表示,他們的一些工作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項目提供了信息。近40%的人說,他們的大部分工作都是這樣做的。然而,這并不意味著這項工作沒有挑戰(zhàn):約55%的受訪者表示,培訓(xùn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量是他們工作中最大的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是比較年輕的領(lǐng)域,所以對于哪種語言、工具和框架是最好的,還沒有達(dá)成壓倒性的共識。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)基本上已經(jīng)開始使用Python(61%),但根據(jù)報告,機(jī)器學(xué)習(xí)框架的使用仍然存在很大的差異。
根據(jù)報告,以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的前10個機(jī)器學(xué)習(xí)框架:
值得強(qiáng)調(diào)的是,許多流行的工具都是開源的--包括Pandas、Numpy、Scikit-Learning、Matplotlib和TensorFlow--報告指出,這表明這個社區(qū)更喜歡開源、社區(qū)驅(qū)動的軟件。由于許多這樣的框架已經(jīng)存在多年了,早期的采用者很可能已經(jīng)非常熟悉這些框架了,其他人需要時間、精力和性能質(zhì)量才能將他們從高層職位中剝離出來。
通過遵循這些專家提示,以及閱讀關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新的見解,掌握大數(shù)據(jù)分析的基本原理。星期一交貨星期一
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